49696

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Гибридная вейвлет-нейронечеткая система нелинейного оценивания

DOI: 

10.22250/isu.2017.54.105-113

Наименование источника: 

  • Информатика и системы управления

Обозначение и номер тома: 

№4(54)

Город: 

  • Благовещенск

Издательство: 

  • ФГБОУ ВО АмГУ

Год издания: 

2017

Страницы: 

105–113
Аннотация
Рассмотрено построение гибридной системы оценивания на основе вейвлетов, нейронных сетей и нечетких систем для применения их в обработке навигационной информации. Предложена схема объединения вейвлетов, нейронных сетей и нечетких систем в гибридную систему оценивания. Приведена математическая модель гибридной системы. Разработано для среды MatLab алгоритмическое и программное обеспечения гибридной системы оценивания, которое может быть использовано для построения адаптивной системы оценивания нелинейных динамических сигналов сложной структуры.

Библиографическая ссылка: 

Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Гибридная вейвлет-нейронечеткая система нелинейного оценивания // Информатика и системы управления. 2017. №4(54). С. 105–113.