Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus |
| 1 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Жиганов С.В., Иванов Ю.С., Пащенко Ф.Ф. Computational Metod for Recognizing Situations and Objects in the Frames of a Continuous Video Stream Using Deep Neural Networks for Access Control Systems / Journal of Computer and Systems Sciences International. Moscow: Pleiades Publishing, Inc, 2020. 59. С. 712-727. | 2020 |
| 2 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Using the deep neural networks for normal and abnormal situation recognition in the automatic access monitoring and control system of vehicles // Neural Computing and Applications. 2020. С. https://doi.org/10.1007/s00521-020-05170-5. | 2020 |
| 3 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Using the ensemble of deep neural networks for normal and abnormal situations detection and recognition in the continuous video stream of the security system // Procedia Computer Science. 2019. 150. С. 532-539. | 2019 |
| 4 | Пащенко Ф.Ф., Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Deep Neural Network Method of Recognizing the Critical Situations for Transport Systems by Video Images // Procedia Computer Science. 2019. Volume 151. С. 675-682. | 2019 |
| 5 | Амосов О.С., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Semantic video segmentation with using ensemble of particular classifiers and a deep neural network for systems of detecting abnormal situations // INFORMATION TECHNOLOGY IN INDUSTRY. 2018. Vol 6, No 1. С. 14–19. | 2018 |
| 6 | Амосов О.С., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Human localization in the video stream using the algorithm based on growing neural gas and fuzzy inference // Procedia Computer Science. 2017. 103. С. 403-409. | 2017 |
| 7 | Амосов О.С., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Локализация человека в кадре видеопотока с использованием алгоритма на основе растущего нейронного газа и нечеткого вывода // Компьютерная оптика. 2017. Т. 41, № 1. С. 46-58. | 2017 |
Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК |
| 8 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Жиганов С.В., Иванов Ю.С., Пащенко Ф.Ф. Вычислительный метод распознавания ситуаций и объектов в кадрах непрерывного видеопотока с использованием глубоких нейронных сетей для систем контроля и управления доступом // Известия РАН. Теория и системы управления. 2020. № 5. С. 73-88. | 2020 |
| 9 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Жиганов С.В., Иванов Ю.С. Вычислительный метод распознавания образов по видеоизображениям с использованием глубинных нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями с приложениями для транспортных систем // Информатика и системы управления. 2019. № 1 (59). С. 18-35. | 2019 |
| 10 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Моделирование интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств с использованием глубоких нейронных сетей // Информационные технологии. 2019. № 2, Том 25. С. 116-127. | 2019 |
| 11 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Хтайк С.. Интеллектуальный регулятор для системы контроля и управления доступом предприятия с использованием видеонаблюдения // Информатика и системы управления. 2019. № 2 (60). С. 16-31. | 2019 |
| 12 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Хтайк С.. Система автоматического управления шлагбаумом с использованием технологий нечеткого вывода и компьютерного зрения // Интернет-журнал Науковедение. 2017. Т. 9, № 1. С. https://naukovedenie.ru/PDF/42TVN117.pdf. | 2017 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
| 13 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Face video tracking using deep neural networks / Proceedings of the International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon (Vladivostok, 2020). Vladivostok: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9271423. | 2020 |
| 14 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. The Use of Deep Neural Networks to Recognize Network Traffic Abnormalities in Enterprise Information and Telecommunication Systems / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8911112. | 2019 |
| 15 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Хтайк С.. Hardware and Software Platform of an Intellectual Access Monitoring and Control System of an Enterprise / Proceedings of the 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2019, Xi’an, China). Xi’an, China: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. С. 1487-1492, https://ieeexplore.ieee.org/document/8833797. | 2019 |
| 16 | Амосов О.С., Иванов Ю.С., Амосова С.Г. Recognition of Abnormal Traffic Using Deep Neural Networks and Fuzzy Logic / Proceedings of the 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon, Vladivostok, Russia). Владивосток: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8934327. | 2019 |
| 17 | Амосов О.С., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Detection and Recognition of Emergency Situations in Continuous Video Stream of Information and Telecommunication Systems / Proceedings of 2018 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon, Vladivostok, Russia). Владивосток: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8602625. | 2018 |
| 18 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Хтайк С.. Roadway Gate Automatic Control System with the Use of Fuzzy Inference and Computer Vision Technologies / Proceedings of the 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2017, Piscataway, USA). Siem Reap, Cambodia: IEEE, 2017. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8282932. | 2017 |
Доклады |
| 19 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Использование глубоких нейронных сетей для распознавания аномалий сетевого трафика в информационно-телекоммуникационных системах предприятий / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 968-971. | 2019 |
| 20 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Исследование архитектур глубоких нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями для задач распознавания аномалий сетевого трафика в компьютерных системах / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: Международный научно-исследовательский институт проблем управления РАН, 2019. С. 995-1005. | 2019 |
| 21 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С. Интеллектуальная система контроля и управления доступом физических лиц / Материалы Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (Санкт-Петербург, 2018). Санкт Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2018. Т. 1. С. 352–355. | 2018 |
Тезисы докладов |
| 22 | Амосов О.С., Жиганов С.В., Иванов Ю.С. Модели и алгоритмы самоорганизующейся системы ситуационного управления / Материалы 46-й научно-технической конференции студентов и аспирантов (Комсомольск-на-Амуре, 2016). Комсомольск-на -Амуре: ФГБОУ ВО КнАГТУ, 2016. С. 193-196. | 2016 |
