Брошюры |
| 1 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Вейвлет обработка сигналов радиотехнических систем: методические указания. Комсомольск-на -Амуре: ФГБОУ ВО КнАГТУ, 2016. – 47 с. | 2016 |
Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК |
| 2 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Использование генетического алгоритма для настройки глубоких нейронных сетей в задачах классификации компьютерных атак // Информатика и системы управления. 2020. №4 (66). С. 104-117. | 2020 |
| 3 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Гибридная вейвлет-нейронечеткая система нелинейного оценивания // Информатика и системы управления. 2017. №4(54). С. 105–113. | 2017 |
| 4 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Сетевая классификация атак в задачах информационной безопасности на основе интеллектуальных технологий, фрактального и вейвлет-анализа // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2017. №4 - 1(32). С. 19–29. | 2017 |
| 5 | Амосов О.С., Магола Д.С., Муллер Н.В. Фрактальный и вейвлет-анализ телекоммуникационных рядов информационной системы // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2016. Т. 1, № 1(25). С. 28-36. | 2016 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
| 6 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Selecting Architecture and Parameters of Deep Neural Networks for Computer Attack Classification / Proceedings of the International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon (Vladivostok, 2020). Vladivostok: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9271458. | 2020 |
| 7 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Identification of information recourses threats based on intelligent technologies, fractal and wavelet analysis / Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Applied System Invention (ICASI 2018, Tokyo, JAPAN). Chiba, JAPAN: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8394305. | 2018 |
Доклады |
| 8 | Амосов О.С., Амосова С.Г., Пащенко Ф.Ф., Магола Д.С. Классификация сетевых атак на основе глубоких нейронных сетей с 1D-сверточными и рекуррентными слоями / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. Т. 1. С. 2091-2096. | 2019 |
