Амосова С. Г. (ИПУ РАН, Лаборатория 80). Публикации

№Библиографическая ссылкаГод

Монографии
1Амосов О.С., Амосова С.Г. Моделирование и исследование датчиков и устройств радиоэлектронных систем: учеб. пособие. Комсомольск-на-Амуре: ФГБОУ ВО КнАГУ, 2018. – 135 с.2018
2Амосов О.С., Амосова С.Г. Основы кибернетики и управление в радиоэлектронных системах: учеб. пособие. Комсомольск-на-Амуре: ФГБОУ ВО КнАГТУ, 2017. – 128 с.2017

Брошюры
3Амосов О.С., Амосова С.Г. Изучение принципов работы и управления в системе вертикального взлета и посадки летательного аппарата с использованием платформы ELVIS NI и тренажера QNET VTOL. Управление по току: Методические указания. Комсомольск-на -Амуре: ФГБОУ ВО КнАГТУ, 2016. – 21 с.2016
4Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Вейвлет обработка сигналов радиотехнических систем: методические указания. Комсомольск-на -Амуре: ФГБОУ ВО КнАГТУ, 2016. – 47 с.2016
5Амосов О.С., Амосова С.Г. Моделирование и исследование цифрового гироскопа с использованием оборудования NI MyRIO и датчика Gyroscope: методические указания. Комсомольск-на-Амуре: ФГБОУ ВО КнАГТУ, 2016. – 22 с.2016
6Амосов О.С., Амосова С.Г. Моделирование и исследование цифрового компаса с использованием оборудования MyRIO NI и датчика Compass: Методические указания. Комсомольск-на -Амуре: ФГБОУ ВО КнАГТУ, 2016. – 12 с.2016

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus
7Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Deep Neural Network Recognition of Rivet Joint Defects in Aircraft Products // Sensors. 2022. Vol. 22, Iss. 9. С. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/9/3417.2022
8Амосов О.С., Амосова С.Г. Peculiarities and Applications of Stochastic Processes with Fractal Properties // SENSORS. 2021. T 21, vol. 17. С. https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5960.2021
9Амосов О.С., Амосова С.Г., Жиганов С.В., Иванов Ю.С., Пащенко Ф.Ф. Computational Metod for Recognizing Situations and Objects in the Frames of a Continuous Video Stream Using Deep Neural Networks for Access Control Systems / Journal of Computer and Systems Sciences International. Moscow: Pleiades Publishing, Inc, 2020. 59. С. 712-727.2020
10Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Using the deep neural networks for normal and abnormal situation recognition in the automatic access monitoring and control system of vehicles // Neural Computing and Applications. 2020. С. https://doi.org/10.1007/s00521-020-05170-5.2020
11Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Using the ensemble of deep neural networks for normal and abnormal situations detection and recognition in the continuous video stream of the security system // Procedia Computer Science. 2019. 150. С. 532-539.2019
12Пащенко Ф.Ф., Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Deep Neural Network Method of Recognizing the Critical Situations for Transport Systems by Video Images // Procedia Computer Science. 2019. Volume 151. С. 675-682.2019
13Амосов О.С., Амосова С.Г. Decomposition Synthetic Approach for Optimum Nonlinear Estimation // IFAC-PapersOnLine. 2015. Vol. 48, Iss. 11. С. 819-824.2015

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК
14Амосов О.С., Амосова С.Г. Нейросетевое прогнозирование положения человека по непрерывному видеопотоку при совместной работе человека и кобота // Датчики и системы. 2023. вып. 2 (267). С. 59-64.2023
15Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Точное многоклассовое распознавание дефектов заклепочных соединений в авиационных изделиях по их видеоизображениям с использованием глубоких нейронных сетей // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2022. № 5. С. 30-41.2022
16Амосов О.С., Амосова С.Г., Жиганов С.В., Иванов Ю.С., Пащенко Ф.Ф. Вычислительный метод распознавания ситуаций и объектов в кадрах непрерывного видеопотока с использованием глубоких нейронных сетей для систем контроля и управления доступом // Известия РАН. Теория и системы управления. 2020. № 5. С. 73-88.2020
17Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Использование генетического алгоритма для настройки глубоких нейронных сетей в задачах классификации компьютерных атак // Информатика и системы управления. 2020. №4 (66). С. 104-117.2020
18Амосов О.С., Амосова С.Г., Жиганов С.В., Иванов Ю.С. Вычислительный метод распознавания образов по видеоизображениям с использованием глубинных нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями с приложениями для транспортных систем // Информатика и системы управления. 2019. № 1 (59). С. 18-35.2019
19Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Моделирование интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств с использованием глубоких нейронных сетей // Информационные технологии. 2019. № 2, Том 25. С. 116-127.2019
20Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Хтайк С.. Интеллектуальный регулятор для системы контроля и управления доступом предприятия с использованием видеонаблюдения // Информатика и системы управления. 2019. № 2 (60). С. 16-31.2019
21Амосов О.С., Амосова С.Г. Вычислительный метод и гибридные алгоритмы оценивания с возможностью их адаптации для задач обработки навигационной информации // Информатика и системы управления. 2018. №1(55). С. 90–108.2018
22Амосов О.С., Амосова С.Г. Вейвлет-алгоритмы оценивания нестационарных процессов с фрактальной структурой, имеющих неоднородности и нарушения // Информатика и системы управления. 2017. № 2 (52). С. 85-99.2017
23Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Хтайк С.. Система автоматического управления шлагбаумом с использованием технологий нечеткого вывода и компьютерного зрения // Интернет-журнал Науковедение. 2017. Т. 9, № 1. С. https://naukovedenie.ru/PDF/42TVN117.pdf.2017
24Амосов О.С., Амосова С.Г., Иващенко Я.С. Создание интеллектуальной информационно-телекоммуникационной системы безопасности вуза нового поколения: о новом проекте Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2017. Т.1, № 1 (29). С. 119–120.2017
25Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Гибридная вейвлет-нейронечеткая система нелинейного оценивания // Информатика и системы управления. 2017. №4(54). С. 105–113.2017
26Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Сетевая классификация атак в задачах информационной безопасности на основе интеллектуальных технологий, фрактального и вейвлет-анализа // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2017. №4 - 1(32). С. 19–29.2017
27Амосов О.С., Амосова С.Г. Оценивание параметров траектории подвижного объекта, моделируемой с использованием фрактального винеровского процесса на основе вейвлет-разложения // Информатика и системы управления. 2016. № 4 (50). С. 76-86.2016
28Амосов О.С., Амосова С.Г. Сопоставление возможностей вейвлетов с фильтрами Калмана для задач обработки навигационной информации // Информатика и системы управления. 2016. № 1 (47). С. 82-94.2016
29Амосов О.С., Амосова С.Г. Фильтрация стохастических процессов с фрактальной структурой применительно к задачам обработки навигационной информации // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2016. Т.1, № 4 (28). С. 34-44.2016
30Амосов О.С., Амосова С.Г. Субоптимальное нелинейное оценивание на основе иерархических синтетических систем // Системы управления и информационные технологии. 2014. №2(56). С. 4-8.2014
31Амосов О.С., Амосова С.Г. Байесовское оценивание с использованием нейронной сети с радиальными базисными функциями // Информатика и системы управления. 2013. №2(36). С. 127-133.2013

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus
32Амосов О.С., Амосова С.Г. Predicting of a person's position in trajectory tracking from a continuous video stream / E3S Web of Conferences. Shymkent: EDP Sciences, 2024. T. 474, 020022. С. http://surl.li/ryopq.2024
33Амосов О.С., Амосова С.Г. Constructing the State Estimation Algorithms Based on Decomposition for the Fractional Dynamic Systems / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). Moscow: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303801.2023
34Амосов О.С., Амосова С.Г. Fractional Kalman Type Filters for Estimating the State, Parameters, and Order of Fractional Dynamical System in Problems of Navigation Information Processing / Proceedings of the 30th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS-2023). Saint Petersburg: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10168506.2023
35Амосов О.С., Амосова С.Г. Wheeled-Robot Orientation and Navigation Algorithm Using Visual-Inertial System / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). Moscow: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303768.2023
36Амосов О.С., Амосова С.Г. Machine Learning with Reinforcement for Optimal and Adaptive Estimation Problems in Navigation Applications / Proceedings of the 29th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS-2022). Saint Petersburg: IEEE, 2022. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9815421.2022
37Амосов О.С., Амосова С.Г. Method for Automatic Recognition of Defects in Aircraft Riveted Joints Using Wavelet Transform and Neural Network / Proceedings of the 24rd International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA). Moscow: IEEE, 2022. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9790755.2022
38Амосов О.С., Амосова С.Г. The Concept of Joint Navigation and Communication for a Heterogeneous Group of Autonomous Uncrewed Vehicles Located in Different Environments / Proceedings of the 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). Moscow: IEEE, 2022. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9934637.2022
39Амосов О.С., Амосова С.Г. Adaptive Estimation of the Processes Having Disorders in Navigation Applications Using Machine Learning / Proceedings of the 28th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS-2021). Saint Petersburg: IEEE, 2021. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9470814.2021
40Амосов О.С., Амосова С.Г. Optimal Estimation Using Deep Neural Networks Applied to Navigation and Motion Control / Journal of Physics: Conference Series. Saint Petersburg, Russia: IOP Publishing Ltd, 2021. Volume 1864, № 012012. С. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1864/1/012012.2021
41Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Defects Detection and Recognition in Aviation Riveted Joints by Using Ultrasonic Echo Signals of Non-Destructive Testing / Proceedings of the 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM-2021, Budapest, Hungary). Budapest, Hungary: Elsevier, 2021. Volume 54, Issue 1. С. 484-489.2021
42Амосов О.С., Амосова С.Г. Detection and Recognition Simulation of Abnormal Behavior of Dynamic Systems / Proceedings of the 13th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9247741.2020
43Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Face video tracking using deep neural networks / Proceedings of the International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon (Vladivostok, 2020). Vladivostok: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9271423.2020
44Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Selecting Architecture and Parameters of Deep Neural Networks for Computer Attack Classification / Proceedings of the International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon (Vladivostok, 2020). Vladivostok: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9271458.2020
45Амосов О.С., Амосова С.Г. The Neural Network Method for Detection and Recognition of Moving Objects in Trajectory Tracking Tasks according to the Video Stream / Proceedings of the 26th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS-2019). СПб.: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2019. С. 43-46.2019
46Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. The Use of Deep Neural Networks to Recognize Network Traffic Abnormalities in Enterprise Information and Telecommunication Systems / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8911112.2019
47Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Хтайк С.. Hardware and Software Platform of an Intellectual Access Monitoring and Control System of an Enterprise / Proceedings of the 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2019, Xi’an, China). Xi’an, China: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. С. 1487-1492, https://ieeexplore.ieee.org/document/8833797.2019
48Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Detection and Recognition of Manufacturing Defects of Rivet Joints by their Video Images Using Deep Neural Networks / Proceedings of the 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon, Vladivostok, Russia). Владивосток: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8934095.2019
49Амосов О.С., Амосова С.Г., Пащенко Ф.Ф., Иочков И.О. Computational Method Basing on Deep Neural Networks to Detect and Classify Defects, Appearing in Rivet Assemblies of Aircraft / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8910985.2019
50Амосов О.С., Иванов Ю.С., Амосова С.Г. Recognition of Abnormal Traffic Using Deep Neural Networks and Fuzzy Logic / Proceedings of the 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon, Vladivostok, Russia). Владивосток: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8934327.2019
51Амосов О.С., Амосова С.Г. Design Concept of the Intelligent Information and Telecommunication System of University Security / Proceedings of the 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC 2018, Vladivostok, Russia). Vladivostok, Russia: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8482119.2018
52Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов С.Н. Automatic access to the premises of increased danger using intelligent electric drive / Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Applied System Invention (ICASI 2018, Tokyo, JAPAN). Chiba, JAPAN: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8394306.2018
53Амосов О.С., Амосова С.Г., Магола Д.С. Identification of information recourses threats based on intelligent technologies, fractal and wavelet analysis / Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Applied System Invention (ICASI 2018, Tokyo, JAPAN). Chiba, JAPAN: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8394305.2018
54Амосов О.С., Амосова С.Г., Муллер Н.В. Identification of potential risks to system security using wavelet analysis, the time-and-frequency distribution indicator of the time series and the correlation analysis of wavelet-spectra / Proceedings of 2018 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon, Vladivostok, Russia). Владивосток: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8602675.2018
55Амосов О.С., Амосова С.Г. Synthesis of the intelligent information and telecommunication system of complex security to higher educational institution / Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017, Moscow). Moscow: IEEE, 2017. С. 381 - 386.2017
56Амосов О.С., Амосова С.Г. The hierarchical approach to designing the Intelligent Information and Telecommunication System for Higher Educational Institution Security / Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM-2017, St Petersburg). St Petersburg: IEEE, 2017. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/7970513.2017
57Амосов О.С., Амосова С.Г. Trajectory Tracking while Measuring Distance and Bearing with the Use of Fractal Wiener Process for the Motion Model / Proceedings of the 24th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS-2017). Saint Petersburg: IEEE, 2017. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/7995599.2017
58Амосов О.С., Амосова С.Г. Wavelet Based Filtering of Mobile Object Fractional Trajectory Parameters / Proceedings of the 13th IEEE International Conference on Control & Automation (ICCA2017, Macedonia). Ohrid, Macedonia: IEEE, 2017. art. no. 8003045. С. 118–123.2017
59Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов С.Н., Ким К.К. Synthesis of a fuzzy control system of drive of integrated security system / Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM-2017, St Petersburg). St Petersburg: IEEE, 2017. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/7970580.2017
60Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Хтайк С.. Roadway Gate Automatic Control System with the Use of Fuzzy Inference and Computer Vision Technologies / Proceedings of the 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2017, Piscataway, USA). Siem Reap, Cambodia: IEEE, 2017. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8282932.2017
61Амосов О.С., Амосова С.Г., Малашевская Е.А. High-speed Neurofuzzy Algorithms for Filtering the Mobile Object Trajectory Parameters. / Proceedings of the 23rd Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS-2016). Saint Petersburg: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2016. С. 389-392.2016
62Амосов О.С., Амосова С.Г. Using Wavelets for Nonlinear Filtering in Navigation and Motion Control / Proceedings of the 22nd Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS-2015). Saint Petersburg: ICINS, 2015. С. 134-138.2015

Доклады
63Амосов О.С., Амосова С.Г. Оценивание дробных стохастических систем с использованием алгоритмов на основе декомпозиционного подхода / Труды 16-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2023. Т. 4. С. 117-119.2023
64Амосов О.С., Амосова С.Г. Оценивание состояния и параметров дробных динамических систем с использованием дробных фильтров калмановского типа / Материалы 33-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. С. 96-100.2022
65Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Нейросетевая обработка эхо-сигналов ультразвукового метода неразрушающего контроля авиационных изделий / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1159-1166.2020
66Амосов О.С., Амосова С.Г. Моделирование обнаружения и распознавания аномального поведения динамических систем / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1151-1158.2020
67Амосов О.С., Амосова С.Г. Оптимальное оценивание с использованием глубоких нейронных сетей применительно к навигации и управлению движением / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: ГНЦ РФ АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 160-164.2020
68Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Использование глубоких нейронных сетей для распознавания аномалий сетевого трафика в информационно-телекоммуникационных системах предприятий / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 968-971.2019
69Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С., Жиганов С.В. Исследование архитектур глубоких нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями для задач распознавания аномалий сетевого трафика в компьютерных системах / Труды 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: Международный научно-исследовательский институт проблем управления РАН, 2019. С. 995-1005.2019
70Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Вычислительный метод на основе глубоких нейронных сетей для обнаружения и классификации дефектов, возникающих в заклепочных соединениях авиационной техники / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 736-738.2019
71Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Вычислительный метод на основе глубоких нейронных сетей для обнаружения и классификации дефектов, возникающих в заклепочных соединениях авиационной техники / Труды 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: Международный научно-исследовательский институт проблем управления РАН, 2019. С. 697-705.2019
72Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Интеллектуализация контроля и диагностики производственного процесса изготовления заклепочных соединений / Материалы 12-й мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019, Дивноморское, Геленджик). Дивноморское, Геленджик: Южный федеральный университет, 2019. Т. 1. С. 29-32.2019
73Амосов О.С., Амосова С.Г. Нейросетевой метод обнаружения и распознавания подвижных объектов в задачах траекторного слежения по данным камер видеонаблюдения / Материалы 26-й Санкт-Петербургской Международной конференции по интегрированным навигационным системам (МКИНС 2019). СПб.: Государственный научный центр Российской Федерации АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2019. С. 22-25.2019
74Амосов О.С., Амосова С.Г., Пащенко Ф.Ф., Магола Д.С. Классификация сетевых атак на основе глубоких нейронных сетей с 1D-сверточными и рекуррентными слоями / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. Т. 1. С. 2091-2096.2019
75Амосов О.С., Амосова С.Г., Пащенко Ф.Ф. Особенности нейросетевого обнаружения и распознавания нештатных ситуаций в системах видеонаблюдения / Материалы 12-й мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019, Дивноморское, Геленджик). Дивноморское, Геленджик: Южный федеральный университет, 2019. Т. 1. С. 32-36.2019
76Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов Ю.С. Интеллектуальная система контроля и управления доступом физических лиц / Материалы Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (Санкт-Петербург, 2018). Санкт Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2018. Т. 1. С. 352–355.2018
77Амосов О.С., Амосова С.Г. Выявление и оценивание динамических процессов с фрактальной структурой применительно к задачам обработки навигационной информации / Материалы 19-й Конференции молодых ученых «Навигация и управление движением» с международным участием (Санкт-Петербург, 2017). Санкт Петербург: Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор", 2017. С. 124-126.2017
78Амосов О.С., Амосова С.Г., Иванов С.Н., Ким К.К. Синтез нечеткой системы управления герметичным приводом комплексной системы безопасности / Материалы Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (Санкт-Петербург, 2017). Санкт Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2017. Т.1. С. 275-278.2017
79Амосов О.С., Амосова С.Г. Иерархический подход построения интеллектуальной информационно-телекоммуникационной системы безопасности вуза / Материалы Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (Санкт-Петербург, 2017). СПб.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2017. Т. 1. С. 188-191.2017
80Амосов О.С., Амосова С.Г. Траекторное слежение при измерении дальностей и пеленгов с использованием фрактального винеровского процесса для модели движения / Труды 24-й Санкт-Петербургской Международной конференции по интегрированным навигационным системам (МКИНС2017). Санкт Петербург: АО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2017. С. 68-72.2017
81Амосов О.С., Амосова С.Г., Малашевская Е.А. Быстродействующие нейронечеткие алгоритмы фильтрации параметров траектории подвижного объекта / Труды 23-й Санкт-Петербургской Международной конференции по интегрированным навигационным системам (МКИНС2016). СПб.: Государственный научный центр Российской Федерации АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2016. С. 331–334.2016
82Амосов О.С., Амосова С.Г. Декомпозиционный синтетический подход для оптимального нелинейного оценивания / Материалы 17-й конференции молодых ученых "Навигация и управление движением" (Санкт-Петербург, 2015). СПб.: Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор", 2015. С. 233–240.2015
83Амосов О.С., Амосова С.Г. Использование вейвлетов для решения задач нелинейной фильтрации в навигации и управлении движением / Сборник материалов 22-й Санкт-Петербургской международной конференции по интегрированным навигационным системам (Санкт-Петербург, 2015). Санкт Петербург: Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2015. С. 115-119.2015

Тезисы докладов
84Амосов О.С., Амосова С.Г., Хтайк С.. Нечеткая система автоматического управления шлагбаумом / Материалы 46-й научно-технической конференции студентов и аспирантов (Комсомольск-на-Амуре, 2016). Комсомольск-на -Амуре: ФГБОУ ВО КнАГТУ, 2016. С. 551-553.2016

Патенты/Свидетельства
85Амосов О. С., Амосова С. Г. База данных видеоизображений нормальных и дефектных заклепочных соединений сборочных единиц авиационной техники: Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2022622536 РФ; Зарег. 18.10.2022.2022
86Амосов О. С., Амосова С. Г. Программный комплекс обнаружения и распознавания внешних дефектов заклепочных соединений авиационной техники: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022668139 РФ; Зарег. 04.10.2022.2022
87Амосов О. С., Амосова С. Г. База данных временных последовательностей эхо-сигналов нормальных и дефектных заклепочных соединений сборочных единиц авиационной техники: Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2022622339 РФ; Зарег. 26.09.2022.2022
88Амосов О. С., Амосова С. Г. Программа распознавания скрытых дефектов заклепочных соединений сборочных единиц авиационной техники по эхо-сигналам дефектоскопа: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022667760 РФ; Зарег. 26.09.2022.2022