Предложен способ оценки апостериорной вероятности класса в заданной точке по аппроксимации дискриминантной функции, принимающей нулевое значение в этой точке. Аппроксимация строится по обучающей выборке с учителем. Апостериорные вероятности классов позволяют задачу классификации решать одновременно для различных критериев и различных стоимостей ошибок классификации. Метод основан на подборе такого отношения стоимостей ошибок классификации при построении аппроксимации дискриминантной функции, при котором аппроксимация принимает нулевое значение в заданной точке. Приведены модельный пример и пример с реальными данными из области медицинской диагностики.