Попков А. Ю. (ФИЦ ИУ РАН). Публикации

№Библиографическая ссылкаГод

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus
1Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Полищук В.Ю., Попков А.Ю., Сокол Е.С., Мельников А.В., Полищук Ю.М. Энтропийно-рандомизированное прогнозирование эволюции площади термокарстовых озёр // Челябинский физико-математический журнал. 2021. Т. 6, вып. 3. С. 384-396.2021
2Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Cross-Entropy Reduction of Data Matrix with Restriction on Information Capacity of the Projectors and Their Norms // Mathematical Models and Computer Simulations. 2021. Т. 13, № 3. С. 382-394.2021
3Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Elements of Randomized Forecasting and Its Application to Daily Electrical Load Prediction in a Regional Power System // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2020. Vol. 81, № 7. С. 1286-1306 .2020
4Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А., Solomatine D. Entropy-Randomized Forecasting of Stochastic Dynamic Regression Models // Mathematics. 2020. Т. 8, № 7. С. 1119-1120.2020
5Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Методы детерминированных и рандомизированных энтропийных проекций для редукции размерности матрицы данных // Информатика и ее применения. 2020. Т. 14, вып. 4. С. 47-54.2020
6Попков Ю.С., Попков А.Ю. Cross-Entropy Optimal Dimensionality Reduction with a Condition on Information Capacity / Doklady Mathematics. Moscow: Pleiades Publishing, Ltd., 2019. Т. 100, № 2. С. 420-422.2019
7Дарховский Б.С., Попков Ю.С., Попков А.Ю., Алиев А.С. A Method of Generating Random Vectors with a Given Probability Density Function // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2018. Vol. 79, No. 9. С. 1567-1579.2018
8Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Introduction to the theory of randomized machine learning // Studies in Computational Intelligence. 2018. Vol. 756. С. 199-220.2018
9Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Entropy Dimension Reduction Method for Randomized Machine Learning Problems // Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79, No.1. С. 2038-2051.2018
10Попков Ю.С., Дарховский Б.С., Попков А.Ю. Iterative MC-Algorithm to Solve the Global Optimization Problems // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2017. Vol. 78, No. 2. С. 261-275.2017
11Попков Ю.С., Дарховский Б.С., Попков А.Ю. GFS algorithm based on batch Monte Carlo trials for solving global optimization problems // AIP Conference Proceedings ( NUMTA-2016 2nd International Conference and Summer School "Numerical Computations:Theory and Algorithms"). 2016. Vol. 1776. С. 060009-1--060009-4.2016
12Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. New Method of Randomized Forecasting Using Entropy-Robust Estimation: Application to the World Population Prediction // Mathematics. 2016. No. 4. С. 1-16.2016
13Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дарховский Б.С. Parallel Monte Carlo for entropy robust estimation // Mathematical Models and Computer Simulations. 2016. Vol. 8, No. 1. С. 27-39.2016
14Дарховский Б.С., Попков Ю.С., Попков А.Ю. Monte Carlo Method of Batch Iterations: Probabilistic Characteristics // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2015. Vol. 76, No. 5. С. 775-784.2015
15Попков Ю.С., Попков А.Ю. New Methods of Entropy-Robust Estimation for Randomized Models under Limited Data // Entropy. 2014. Т. 16, № 2. С. 675-698.2014
16Попков Ю.С., Попков А.Ю., Лысак Ю.Н. Estimating the Characteristics of Randomized Dynamic Data Models (the Entropy-Robust Approach) // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2014. Vol. 75, No. 5. С. 872-879.2014
17Попков Ю.С., Попков А.Ю., Лысак Ю.Н. Estimation of Characteristics of Randomizad Static Models of Data (Entropy-Robust Approach) // Automation and Remote Control. 2013. Vol. 74, No. 11. С. 1863-1877.2013

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК
18Попков А.Ю., Дубнов Ю.А., Попков Ю.С. Прогнозирование распространения COVID-19 в ЕС с использованием рандомизированного машинного обучения динамических моделей // Информационные технологии и вычислительные системы. 2022. № 3. С. 67-78.2022
19Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Энтропийно-рандомизированное проектирование // Автоматика и телемеханика. 2021. № 3. С. 149-168 .2021
20Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Кросс-энтропийная редукции матрицы данных с ограничением информационной емкости матриц-проекторов и их норм // Математическое моделирование. 2020. Т. 32, № 9. С. 35-52.2020
21Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Элементы рандомизированного прогнозирования и его применение для предсказания суточной электрической нагрузки энергетической системы // Автоматика и телемеханика. 2020. № 7. С. 148-172.2020
22Попков Ю.С., Попков А.Ю. Параметрическое и непараметрическое оценивание характеристик рандомизированных моделей при малых объемах данных (энтропийный подход) // Математическое моделирование. 2015. Т. 27, №. 3. С. 63-85.2015
23Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дарховский Б.С. Метод пакетных итераций Монте-Карло для решения задач глобальной оптимизации // Информационные технологии и вычислительные системы. 2014. № 3. С. 17-30.2014

Статьи в журналах/сборниках
24Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Прогнозирование развития эпидемии COVID-19 в странах Европейского союза с использованием энтропийно-рандомизированного подхода // Информатика и автоматизация. 2021. Т. 20, № 5. С. 1010-1033.2021

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus
25Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Randomized machine learning: Statement, solution, applications / Proceedings of IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems (IS-2016). Boston, USA: IEEE, 2016. С. 27-39.2016
26Попков Ю.С., Попков А.Ю. Restoration of Randomized Model Characteristics under Smoll Amounts of Data: Entropy-Robust Estimation / Proceedings of International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM-2013, Bangkok). Bangkok: IEEE, 2013. С. 757-761.2013

Доклады
27Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Полищук В.Ю., Попков А.Ю., Сокол Е.С., Мельников А.В., Полищук Ю.М. Прогнозирование эволюции термокарстовых озер Арктики на основе спутниковых данных и энтропийно-рандомизированного машинного обучения / Труды Международного симпозиума "ИНЖЕНЕРНАЯ ЭКОЛОГИЯ – 2021". М.: РНТОРЭС им. А.С.Попова, 2021. С. 33-37.2021