В работе исследованы возможности статистических анализаторов детектировать сетевые атаки. Данная тема особенно актуальна в связи с их большим числом и разнообразием, их доступностью для широкого круга лиц. К тому же статистический анализ атак и его результаты могут быть легко улучшены и способ¬ны детектировать новые типы атак без предварительной подготовки. Ключевые слова: машинное обучение, сетевые атаки, статистический анализатор