Рассматриваются непараметрические оценки многомерной плотности распределения вероятности и ее частной производной с носителем на положительной полуоси по зависимым данным. Использован класс ядерных оценок с асимметричным гамма-ядром. Они неотрицательны, меняют свою форму в зависимости от положения на полуоси и обладают хорошими граничными свойствами для широкого класса плотностей. Получены асимптотические оценки многомерной плотности и ее частных производных, такие как смещения, дисперсии и ковариации. Оптимальный параметр сглаживания получен для обеих оценок получен как минимум средней квадратичной ошибки (MISE) по зависимым данным с сильным перемешиванием. Найдены оптимальные скорости сходимости MISE как для плотности, так и для ее производной.