48325

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Извлечение знаний из больших объёмов данных по шаблонам логики тайлов

ISBN/ISSN: 

ISBN 978-5-209-09082-3

Наименование конференции: 

  • 21-я Международная научная конференция "Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь" (DCCN-2018, Москва)

Наименование источника: 

  • Материалы 21-й Международной научной конференции "Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь" (DCCN-2018, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Российский университет дружбы народов

Год издания: 

2018

Страницы: 

31-38
Аннотация
Настоящая статья посвящена изложению похода к извлечению знаний о поведении распределённых взаимодействующих объектов путём анализа закономерностей их поведения на основе частных шаблонов поведения по общим данным взаимодействия, извлекаемым из больших объёмов данных в каналах связи. В качестве языка для решения задач извлечения знаний и описания шаблонов выбрана логика тайлов. В статье обосновывается такой выбор, рассматриваются принципы формирования шаблонов в логике тайлов и сущность их дальнейшего использования. Принципы формирования и использования шаблонов для извлечения знаний иллюстрируется примером анализа поведения простейшей клиент-серверной системы. Обсуждаются перспективы использования предлагаемой методики для различных приложений.

Библиографическая ссылка: 

Девятков В.В. Извлечение знаний из больших объёмов данных по шаблонам логики тайлов / Материалы 21-й Международной научной конференции "Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь" (DCCN-2018, Москва). М.: Российский университет дружбы народов, 2018. С. 31-38.