Монографии |
| 1 | Попков Ю.С. Теория макросистем. Равновесные модели. Моква: URSS, 2015. – 320 с. | 2015 |
| 2 | Попков Ю.С. Mathematical Demoeconomy: Integrating Demographic and Economic Approaches. Berlin: Walter de Gruyter GmbH, 2014. – 500 с. | 2014 |
| 3 | Попков Ю.С. Математическая демоэкономика: Макросистемный подход. М.: ЛЕНАНД, 2013. – 560 с. | 2013 |
| 4 | Попков Ю.С., Ашимов А.А., Асаубаев К.Ш. Статистическая теория автоматических систем с динамической частотно-импульсной модуляцией. М.: Наука, 1988. – 256 с. | 1988 |
| 5 | Попков Ю.С., Попков С.Л. Непрерывные и дискретные следящие системы. М.: Энергия, 1964. – 603 с. | 1964 |
Брошюры |
| 6 | Попков Ю.С. Динамические системы с энтропийным оператором: теория, приложения, проблемы. М.: КомКнига, 2005. – 50 с. | 2005 |
| 7 | Попков Ю.С., Посохин М.В., Гутнов А.Э., Шмульян Б.Л. Системный анализ и проблемы развития городов. М.: Наука, 1983. – 512 с. | 1983 |
| 8 | Попков Ю.С., Киселев О.Н., Петров Н.П., Шмульян Б.Л. Идентификация и оптимизация нелинейных стохастических систем. М.: Энергия, 1976. – 440 с. | 1976 |
| 9 | Попков Ю.С. Функциональные ряды в теории управляемых динамических систем. М.: ИПУ РАН, 1976. – 60 с. | 1976 |
| 10 | Цыпкин Я.З., Попков Ю.С. Теория нелинейных импульсных систем. М.: Наука, 1973. – 416 с. | 1973 |
Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus |
| 11 | Попков Ю.С. Iterative Methods with Self-Learning for Solving Nonlinear Equations // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2024. Vol. 85, № 5. С. 472-476. | 2024 |
| 12 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Reinforcement Procedure for Randomized Machine Learning // Mathematics. 2023. Т. 11, вып. 17. С. 3651 (1-14) https://www.mdpi.com/2227-7390/11/17/3651. | 2023 |
| 13 | Попков Ю.С. Controlled Positive Dynamic Systems with an Entropy Operator: Fundamentals of the Theory and Applications // Mathematics. 2021. Vol. 9, Iss. 20. С. 2585 (1-19) https://www.mdpi.com/2227-7390/9/20/2585/htm. | 2021 |
| 14 | Попков Ю.С. Mathematical Methods of Randomized Machine Learning // Journal of Mathematical Sciences. 2021. Vol. 254, No.5. С. 652–676. | 2021 |
| 15 | Попков Ю.С. Qualitative Properties of Randomized Maximum Entropy Estimates of Probability Density Functions // Mathematics. 2021. Vol. 9, Iss. 5. С. 548 (1-13) https://www.mdpi.com/2227-7390/9/5/548/htm. | 2021 |
| 16 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Полищук В.Ю., Попков А.Ю., Сокол Е.С., Мельников А.В., Полищук Ю.М. Энтропийно-рандомизированное прогнозирование эволюции площади термокарстовых озёр // Челябинский физико-математический журнал. 2021. Т. 6, вып. 3. С. 384-396. | 2021 |
| 17 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Cross-Entropy Reduction of Data Matrix with Restriction on Information Capacity of the Projectors and Their Norms // Mathematical Models and Computer Simulations. 2021. Vol. 13, No.3. С. 382-394. | 2021 |
| 18 | Попков Ю.С. Asymptotic Efficiency of Maximum Entropy Estimates / Doklady Mathematics. Moscow: Pleades Publishing, Ltd,, 2020. Vol. 102, № 1. С. 350-352. | 2020 |
| 19 | Попков Ю.С. Equilibria and Stability of One Class of Positive Dynamic Systems with Entropy Operator: Application to Investment Dynamics Modeling // Mathematics. 2020. Т. 8, № 6. С. 859-862. | 2020 |
| 20 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Elements of Randomized Forecasting and Its Application to Daily Electrical Load Prediction in a Regional Power System // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2020. Vol. 81, № 7. С. 1286-1306. | 2020 |
| 21 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А., Solomatine D. Entropy-Randomized Forecasting of Stochastic Dynamic Regression Models // Mathematics. 2020. Т. 8, № 7. С. 1119-1120. | 2020 |
| 22 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Методы детерминированных и рандомизированных энтропийных проекций для редукции размерности матрицы данных // Информатика и ее применения. 2020. Т. 14, вып. 4. С. 47-54. | 2020 |
| 23 | Попков Ю.С. Soft randomized machine learning procedure for modeling dynamic interaction of regional systems // Entropy. 2019. Т .21, № 4. С. 424-430. | 2019 |
| 24 | Попков Ю.С., van Wissen L. Equilibrium and stability of entropy operator model for migratory interaction of regional systems // Mathematics. 2019. Т. 7, № 2. С. 130-135. | 2019 |
| 25 | Попков Ю.С., Попков А.Ю. Cross-Entropy Optimal Dimensionality Reduction with a Condition on Information Capacity / Doklady Mathematics. Moscow: Pleiades Publishing, Ltd., 2019. Т. 100, № 2. С. 420-422. | 2019 |
| 26 | Дарховский Б.С., Попков Ю.С., Попков А.Ю., Алиев А.С. A Method of Generating Random Vectors with a Given Probability Density Function // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2018. Vol. 79, No. 9. С. 1567-1579. | 2018 |
| 27 | Попков Ю.С. Method of Linear Majorant in the Theory of Monotonic Entropy Operators / Doklady Mathematics. М.: Pleiades Publishing, Ltd, 2018. Vol. 97, No.3. С. 277-278. | 2018 |
| 28 | Попков Ю.С. Soft Randomized Machine Learning / Doklady Mathematics. Moscow: Pleiades Publishing, Ltd, 2018. Vol. 98, No.3. С. 646-647. | 2018 |
| 29 | Попков Ю.С. Upper bound design for the Lipschitz constant of the FG(n, q)-entropy operator // Mathematics. 2018. Т. 6, № 5. С. 73-78. | 2018 |
| 30 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Introduction to the theory of randomized machine learning // Studies in Computational Intelligence. 2018. Vol. 756. С. 199-220. | 2018 |
| 31 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Entropy Dimension Reduction Method for Randomized Machine Learning Problems // Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79, No.1. С. 2038-2051. | 2018 |
| 32 | Попков Ю.С., Дарховский Б.С., Попков А.Ю. Iterative MC-Algorithm to Solve the Global Optimization Problems // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2017. Vol. 78, No. 2. С. 261-275. | 2017 |
| 33 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Volkovich Z., Ravve E., Avros R. Entropy "2"-Soft Classification of Objects // Entropy. 2017. Т. 19, № 4. С. 178-184. | 2017 |
| 34 | Попков Ю.С., Дарховский Б.С., Попков А.Ю. GFS algorithm based on batch Monte Carlo trials for solving global optimization problems // AIP Conference Proceedings ( NUMTA-2016 2nd International Conference and Summer School "Numerical Computations:Theory and Algorithms"). 2016. Vol. 1776. С. 060009-1--060009-4. | 2016 |
| 35 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А. Entropy-robust randomized forecasting under small sets of retrospective data // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2016. Vol. 77, No. 5. С. 839-854. | 2016 |
| 36 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. New Method of Randomized Forecasting Using Entropy-Robust Estimation: Application to the World Population Prediction // Mathematics. 2016. No. 4. С. 1-16. | 2016 |
| 37 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дарховский Б.С. Parallel Monte Carlo for entropy robust estimation // Mathematical Models and Computer Simulations. 2016. Vol. 8, No. 1. С. 27-39. | 2016 |
| 38 | Дарховский Б.С., Попков Ю.С., Попков А.Ю. Monte Carlo Method of Batch Iterations: Probabilistic Characteristics // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2015. Vol. 76, No. 5. С. 775-784. | 2015 |
| 39 | Попков Ю.С., Попков А.Ю. New Methods of Entropy-Robust Estimation for Randomized Models under Limited Data // Entropy. 2014. Т. 16, № 2. С. 675-698. | 2014 |
| 40 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Лысак Ю.Н. Estimating the Characteristics of Randomized Dynamic Data Models (the Entropy-Robust Approach) // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2014. Vol. 75, No. 5. С. 872-879. | 2014 |
| 41 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Лысак Ю.Н. Estimation of Characteristics of Randomizad Static Models of Data (Entropy-Robust Approach) // Automation and Remote Control. 2013. Vol. 74, No. 11. С. 1863-1877. | 2013 |
Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК |
| 42 | Попков Ю.С. Итеративные методы с самообучением для решения нелинейных уравнений // Автоматика и телемеханика. 2024. №. 5. С. 129-135. | 2024 |
| 43 | Попков А.Ю., Дубнов Ю.А., Попков Ю.С. Прогнозирование распространения COVID-19 в ЕС с использованием рандомизированного машинного обучения динамических моделей // Информационные технологии и вычислительные системы. 2022. № 3. С. 67-78. | 2022 |
| 44 | Дубнов Ю.А., Полищук В.Ю., Попков Ю.С., Полищук Ю.М., Мельников А.В., Сокол Е.С. Метод энтропийно-рандомизированного восстановления пропущенных данных // Автоматика и телемеханика. 2021. № 4. С. 140-160. | 2021 |
| 45 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Энтропийно-рандомизированное проектирование // Автоматика и телемеханика. 2021. № 3. С. 149-168 . | 2021 |
| 46 | Попков Ю.С. Асимптотическая эффективность оценок максимальной энтропии // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2020. Т. 493, № 1. С. 104-107. | 2020 |
| 47 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Кросс-энтропийная редукции матрицы данных с ограничением информационной емкости матриц-проекторов и их норм // Математическое моделирование. 2020. Т. 32, № 9. С. 35-52. | 2020 |
| 48 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Элементы рандомизированного прогнозирования и его применение для предсказания суточной электрической нагрузки энергетической системы // Автоматика и телемеханика. 2020. № 7. С. 148-172. | 2020 |
| 49 | Попков Ю.С., Попков А.Ю. Параметрическое и непараметрическое оценивание характеристик рандомизированных моделей при малых объемах данных (энтропийный подход) // Математическое моделирование. 2015. Т. 27, №. 3. С. 63-85. | 2015 |
| 50 | Попков Ю.С., Левитин Е.С. Аксиоматический подход к математической теории макросистем с одновременным поиском априорных вероятностей и стационарных значений стохастических потоков // Труды ИСА РАН. 2014. Т. 64, № 3. С. 35-40. | 2014 |
| 51 | Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дарховский Б.С. Метод пакетных итераций Монте-Карло для решения задач глобальной оптимизации // Информационные технологии и вычислительные системы. 2014. № 3. С. 17-30. | 2014 |
Статьи в журналах/сборниках |
| 52 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Прогнозирование развития эпидемии COVID-19 в странах Европейского союза с использованием энтропийно-рандомизированного подхода // Информатика и автоматизация. 2021. Т. 20, № 5. С. 1010-1033. | 2021 |
Пленарные доклады |
| 53 | Попков Ю.С. Рандомизация в системном анализе / Труды 6-й Международной научно-практической конференции-биеннале "Системный анализ в экономике" (САвЭ-2020, Москва). М.: Издательский Дом "Наука", 2021. Т. 1. С. 28-31. | 2021 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
| 54 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Randomized machine learning: Statement, solution, applications / Proceedings of IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems (IS-2016). Boston, USA: IEEE, 2016. С. 27-39. | 2016 |
| 55 | Попков Ю.С., Попков А.Ю. Restoration of Randomized Model Characteristics under Smoll Amounts of Data: Entropy-Robust Estimation / Proceedings of International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM-2013, Bangkok). Bangkok: IEEE, 2013. С. 757-761. | 2013 |
Доклады |
| 56 | Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Полищук В.Ю., Попков А.Ю., Сокол Е.С., Мельников А.В., Полищук Ю.М. Прогнозирование эволюции термокарстовых озер Арктики на основе спутниковых данных и энтропийно-рандомизированного машинного обучения / Труды Международного симпозиума "ИНЖЕНЕРНАЯ ЭКОЛОГИЯ – 2021". М.: РНТОРЭС им. А.С.Попова, 2021. С. 33-37. | 2021 |
| 57 | Попков Ю.С., Полищук В.Ю., Сокол Е.С., Полищук Ю.М., Мельников А.В. A Randomized Algorithm for Restoring Missing Data in the Time series of Lake Areas Using Information on Climatic Parameters / Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020). Moscow: Atlantis Press B.V., 2020. С. 186-190. | 2020 |
| 58 | Попков Ю.С. Инструментарий рандомизированного прогнозирования (энтропийно-робастное оценивание) / Труды 3-й Международной научной конференции «Информационные технологии и системы» (ИТИС-2014). Челябинск: Издательство ЧГУ, 2014. С. 7-20. | 2014 |
