Попков Ю. С. (ИПУ РАН, Лаборатория 07). Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Монографии

1Попков Ю.С. Теория макросистем. Равновесные модели. Моква: URSS, 2015. – 320 с.2015
2Попков Ю.С. Mathematical Demoeconomy: Integrating Demographic and Economic Approaches. Berlin: Walter de Gruyter GmbH, 2014. – 500 с.2014
3Попков Ю.С. Математическая демоэкономика: Макросистемный подход. М.: ЛЕНАНД, 2013. – 560 с.2013

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

4Дарховский Б.С., Попков Ю.С., Попков А.Ю., Алиев А.С. A Method of Generating Random Vectors with a Given Probability Density Function // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2018. Vol. 79, No. 9. С. 1567-1579.2018
5Попков Ю.С. Method of Linear Majorant in the Theory of Monotonic Entropy Operators / Doklady Mathematics. М.: Pleiades Publishing, Ltd, 2018. Vol. 97, No.3. С. 277-278.2018
6Попков Ю.С. Upper bound design for the Lipschitz constant of the FG(n, q)-entropy operator // Mathematics. 2018. Т. 6, № 5. С. 73-78.2018
7Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Introduction to the theory of randomized machine learning // Studies in Computational Intelligence. 2018. Vol. 756. С. 199-220.2018
8Попков Ю.С., Дарховский Б.С., Попков А.Ю. Iterative MC-Algorithm to Solve the Global Optimization Problems // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2017. Vol. 78, No. 2. С. 261-275.2017
9Попков Ю.С., Дарховский Б.С., Попков А.Ю. GFS algorithm based on batch Monte Carlo trials for solving global optimization problems // AIP Conference Proceedings ( NUMTA-2016 2nd International Conference and Summer School "Numerical Computations:Theory and Algorithms"). 2016. Vol. 1776. С. 060009-1--060009-4.2016
10Попков Ю.С., Дубнов Ю.А. Entropy-robust randomized forecasting under small sets of retrospective data // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2016. Vol. 77, No. 5. С. 839-854.2016
11Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. New Method of Randomized Forecasting Using Entropy-Robust Estimation: Application to the World Population Prediction // Mathematics. 2016. No. 4. С. 1-16.2016
12Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дарховский Б.С. Parallel Monte Carlo for entropy robust estimation // Mathematical Models and Computer Simulations. 2016. Vol. 8, No. 1. С. 27-39.2016
13Дарховский Б.С., Попков Ю.С., Попков А.Ю. Monte Carlo Method of Batch Iterations: Probabilistic Characteristics // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2015. Vol. 76, No. 5. С. 775-784.2015
14Попков Ю.С., Попков А.Ю. New Methods of Entropy-Robust Estimation for Randomized Models under Limited Data // Entropy. 2014. Т. 16, № 2. С. 675-698.2014
15Попков Ю.С., Попков А.Ю., Лысак Ю.Н. Estimating the Characteristics of Randomized Dynamic Data Models (the Entropy-Robust Approach) // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2014. Vol. 75, No. 5. С. 872-879.2014
16Попков Ю.С., Попков А.Ю., Лысак Ю.Н. Estimation of Characteristics of Randomizad Static Models of Data (Entropy-Robust Approach) // Automation and Remote Control. 2013. Vol. 74, No. 11. С. 1863-1877.2013

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

17Попков Ю.С., Левитин Е.С. Аксиоматический подход к математической теории макросистем с одновременным поиском априорных вероятностей и стационарных значений стохастических потоков // Труды ИСА РАН. 2014. Т. 64, № 3. С. 35-40.2014
18Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дарховский Б.С. Метод пакетных итераций Монте-Карло для решения задач глобальной оптимизации // Информационные технологии и вычислительные системы. 2014. № 3. С. 17-30.2014