48245

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Исследование сжатия растровых изображений с использованием искусственных нейронных сетей

ISBN/ISSN: 

0236-235X

DOI: 

10.15827/0236-235X.031

Наименование источника: 

  • Программные продукты и системы

Обозначение и номер тома: 

Vol. 31, № 3

Город: 

  • Тверь

Издательство: 

  • НИИ «Центрпрограммсистем»

Год издания: 

2018

Страницы: 

430-435
Аннотация
На сегодняшний день, достаточно часто публикуются научные работы, посвящённые сжатию изображений с помощью многослойного персептрона, но нет конкретных данных о влиянии архитектуры сети на процесс обучения и качество их работы. Целью статьи является описание возможностей одного из типов нейронных сетей – многослойного персептрона – в области сжатия и восстановления изображений произвольного вида. Рассматриваются топологии нейронных сетей, и анализируется эффективности их работы. Описывается архитектура «бутылочного горлышка», наиболее часто используемая при решении задачи сжатия и восстановления изображений. Также в статье приводится один из способов кодирования и декодирования данных, полученных при работе сетей. Результат, полученный в ходе эксперимента, показал, что использование многослойного персептрона с входным вектором свыше восьми значений оказалось менее эффективным. В итоге была подобрана наиболее подходящая архитектура сети, которую можно использовать на практике.

Библиографическая ссылка: 

Генов А.А., Русаков К.Д., Моисеев А.А., Осипов В.В. Исследование сжатия растровых изображений с использованием искусственных нейронных сетей // Программные продукты и системы. 2018. Vol. 31, № 3. С. 430-435.