Описан анализ произвольной моторной активности человека при управлении манипулятором, имитирующим движение верхней конечности. Для выявления индивидуальных особенностей такого управления использовано два подхода: на основе нейронных сетей и деревьев классификации. Показано, что применение нейронных сетей в варианте трехслойного персептрона с числом скрытых нейронов более 25 дает высокую точность выделения нужного параметра моторной активности пользователя при управлении манипулятором, в то время как использование деревьев классификации не обеспечивает необходимой точности такого выделения.