47350

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Оптимизация работы синхронного нейрокомпьютерного интерфейса на основе селекции каналов электроэнцефалограммы

ISBN/ISSN: 

2220-3397

Наименование источника: 

  • Программная инженерия

Обозначение и номер тома: 

№5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Новые Технологии

Год издания: 

2014

Страницы: 

26-31
Аннотация
Представлены методы, обеспечивающие обучение программно-аппаратной части нейрокомпьютерных интерфейсов (НКИ) для проведения выбора из множества электродов подмножества, формирующего наилучшее отношение сигнал/шум для последующего пространственного и временного накопления сигнала. Эти методы предложены для трех типов синхронных НКИ: основанных на зрительных вызванных потенциалах, устойчивых зрительных вызванных потенциалах и когнитивных вызванных потенциалах с компонентом Р300. Предложен алгоритм построения специализированного фильтра для оценки вызванных потенциалов на основе анализа цепочек локальных максимумов и минимумов в матрице квадратов коэффициентов вейвлет-преобразования. Предложенный подход позволяет существенно упростить обучение систем НКИ в случае изменения положения регистрирующих электродов и тем самым увеличить функциональные возможности синхронных НКИ.

Библиографическая ссылка: 

Туровский Я.А. Оптимизация работы синхронного нейрокомпьютерного интерфейса на основе селекции каналов электроэнцефалограммы // Программная инженерия. 2014. №5. С. 26-31.