47332

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Сравнительный анализ программных пакетов для работы с искусственными нейронными сетями

ISBN/ISSN: 

1995-5499

Наименование источника: 

  • Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии

Обозначение и номер тома: 

№1

Город: 

  • Воронеж

Издательство: 

  • Воронежский государственный университет

Год издания: 

2016

Страницы: 

161-168
Аннотация
В рамках разработки программного обеспечения для моделирования обучения нейрочипов был проведен сравнительный анализ трех программных пакетов для работы с искусственными нейронными сетями в задачах классификации: ANNBuilder - оригинальной разработки для целей автоматизации моделирования обучения нейрочипов, восстанавливающих поврежденную нервную ткань и пакетов MatLab и Statistica. Проведена серия из 10 вычислительных экспериментов по обучению искусственных нейронных сетей на сгенерированных обучающих выборках и проведен статистический анализ результатов этих экспериментов с целью выявления статистически значимых различий между ними для выбранных программных пакетов. В большинстве случаев наилучшие результаты обучения искусственных нейронных сетей показал программный пакет ANNBuilder. Сравнение ANNBuilder с вышеуказанными программными пакетами проводилось для оценки результатов выполняемого обучения и выбора базисных показателей обучения нейрочипов. Реализованные алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей в пакете ANNBuilder могут быть использованы для создания базисных показателей обучения эволюционных алгоритмов в системах автоматизированного моделирования обучения нейрочипов, восстанавливающих нервную ткань.

Библиографическая ссылка: 

Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Адаменко А.А. Сравнительный анализ программных пакетов для работы с искусственными нейронными сетями // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2016. №1. С. 161-168.