Представлена модель на основе детектирования устойчивых зрительных вызванных потенциалов, которая была использована для анализа скорости функционирования нейрокомпьютерного интерфейса. Установлено, что при определении параметров, при которых работа данного типа нейрокомпьютерных интерфейсов в принципе возможна, наиболее значимыми являются: параметр, выражающий отношение числа отсчетов в анализируемом сигнале к частоте дискретизации, а также частотный диапазон, в котором осуществляется детектирование устойчивых зрительных вызванных потенциалов. В случае если требуется определить факторы, лимитирующие скорость работы интерфейса, значимыми предикторами оказываются отношение частотного диапазона к числу возможных частот устойчивых зрительных вызванных потенциалов и отношение числа отсчетов в анализируемом сигнале к частоте дискретизации. Представленные в статье результаты позволяют моделировать параметры нейрокомпьютерных интерфейсов, исходя из требований к конкретному устройству и имеющихся технических возможностей, что еще до непосредственной его сборки, программирования и тестирования существенно сокращает время отладки подобных систем.