В данной работе рассматриваются, в основном, приближенные вероятностные (со случайным спросом) модели использования ресурса с коротким жизненным циклом на основе диффузионной аппроксимации случайного процесса, описывающего количество имеющегося ресурса. Модели содержат небольшое количество параметров, которые, как правило, либо известны, либо могут быть легко статистически оценены. Разработан оригинальный адаптивный алгоритм определения оптимального объёма партии, что повышает эффективность использования ресурсов в полицикличном режиме. Для специалистов-аналитиков, занимающихся обработкой информации, управле- нием, прогнозом и работающих в условиях существенной неопределенности модели.