Доклад посвящен разработке методов распознавания траекторий высокоскоростных аэробаллистических летательных аппаратов (АБЛА). Рассмотрена задача классификации траекторий АБЛА на атмосферном участке полета. Поставленную задачу предложено решать с помощью методов распознавания образов, использующих обучение «с учителем» на множестве классифицированных выборок – траекторий полета АБЛА на атмосферном участке полета, нацеленных на различные наземные объекты. Описана методика классификации траекторий аэробаллистических летательных аппаратов на основе метода минимума расстояния до эталона класса и на основе искусственной нейронной сети типа многослойный персептрон. Представлены результаты компьютерного моделирования и расчетов вероятностей ошибочной классификации траекторий АБЛА описанных методов при различном числе классов траекторий и ограничениях на время принятия решения. Результаты моделирования используются при разработке программного комплекса для выбора энергоэффективного маршрута полета летательного аппарата в условиях противодействия.