44859

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Исследование ранних маркеров кластеризации: опыт применения непараметрической экспертизы

ISBN/ISSN: 

978-5-215-03004-2

Наименование конференции: 

  • 1-я Международная научно-практическая конференция "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика" (Москва, 2017)

Наименование источника: 

  • Материалы 1-й Международной научно-практической конференции "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика" (Москва, 2017)

Обозначение и номер тома: 

вып. 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательский дом ФГБОУВО ГУУ

Год издания: 

2017

Страницы: 

233-241
Аннотация
В современных российских экономических реалиях, когда государство реализует инициацию кластерных проектов в различных регионах и различных отраслях, особенно актуальной становится задача анализа и выявления определенных маркеров, способствующих успеху формирования кластеров. Для ее решения авторы предлагают использовать методику непараметрической экспертизы, позволяющей анализировать объекты со сложной структурой качества. Авторы апробируют данную методику на примере формирующегося в Волгоградской области фармацевтического кластера и определяют недостающие условия.   Ключевые слова: КЛАСТЕР, НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА, РАННИЕ МАРКЕРЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Библиографическая ссылка: 

Терелянский П.В., Соболева С.Ю. Исследование ранних маркеров кластеризации: опыт применения непараметрической экспертизы / Материалы 1-й Международной научно-практической конференции "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика" (Москва, 2017). М.: Издательский дом ФГБОУВО ГУУ, 2017. вып. 1. С. 233-241.