44857

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Динамическое нечеткое моделирование в системе принятия решений

ISBN/ISSN: 

978-5-215-03004-2

Наименование конференции: 

  • 1-я Международная научно-практическая конференция "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика" (Москва, 2017)

Наименование источника: 

  • Материалы 1-й Международной научно-практической конференции "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика" (Москва, 2017)

Обозначение и номер тома: 

вып. 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательский дом ФГБОУВО ГУУ

Год издания: 

2017

Страницы: 

165-172
Аннотация
В статье  представлены наработки автора в области развития математического аппарата нечетких множеств для принятия решений в слабо формализуемых динамических системах. Целью настоящей работы является развитие методики экспертного оценивания сложных систем на основе динамического нечеткого моделирования  для обеспечения получения решения заданного качества.  Изложена методика поиска комплексной оценки состояния социально-экономической системы, которая может быть адаптирована для исследования любых сложных систем, анализ которых общепринятыми экономико-математическими методами не удовлетворяет ЛПР. Для построения интегрального показателя состояния сложной системы используется  двухуровневая система нечеткого вывода в соответствии с алгоритмом Мамдани.     Ключевые слова: ДИНАМИЧЕСКИЕ НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ, НЕЧЕТКИЙ ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД, ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ, ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Библиографическая ссылка: 

Терелянский П.В., Костикова А.В., Рогачев А.Ф. Динамическое нечеткое моделирование в системе принятия решений / Материалы 1-й Международной научно-практической конференции "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика" (Москва, 2017). М.: Издательский дом ФГБОУВО ГУУ, 2017. вып. 1. С. 165-172.