44845

Автор(ы): 

Конченкова Е. И. (ФГБОУ ВО "Волгоградский государственный аграрный университет")
Терелянский П. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 67) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Кластеризация инновационных проектов ранних стадий развития с использованием нейросетевых технологий

ISBN/ISSN: 

978-5-215-03004-2

Наименование конференции: 

  • 1-я Международная научно-практическая конференция "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика" (Москва, 2017)

Наименование источника: 

  • Материалы 1-й Международной научно-практической конференции "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика" (Москва, 2017)

Обозначение и номер тома: 

вып. 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательский дом ФГБОУВО ГУУ

Год издания: 

2017

Страницы: 

135-144
Аннотация
Аннотация. Описана методика классификации инновационных проектов ранних стадий развития на основе обучаемой нейронной сети. Приведены критерии оценки инновационных проектов исходя из требований бизнес-ангелов. Обосновано использование цветографических карт для анализа рыночных перспектив инновационного проекта.  Ключевые слова: ИННОВАЦИОННЫЕ ПРОЕКТЫ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ. 

Библиографическая ссылка: 

Конченкова Е.И., Терелянский П.В. Кластеризация инновационных проектов ранних стадий развития с использованием нейросетевых технологий / Материалы 1-й Международной научно-практической конференции "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика" (Москва, 2017). М.: Издательский дом ФГБОУВО ГУУ, 2017. вып. 1. С. 135-144.