Проблема распознавания лиц, эмоций, пола, поиска соответствия людей по базе в автоматизированном режиме нашла свое бурное развитие. Это стало возможно благодаря системам машинного обучения на базе нейроинтеллектов. До 2010 года развитие таких систем было в замороженном состоянии т.к. не существовало больших объёмных структурированных массивов данных, на которых возможно проводить обучение. Тем не менее, с появлением таких массивов и облачных вычислений развитие такого рода систем существенно ускорилось. Кроме большого количества стартапов в разработке принимают участие и большие корпорации. В данной статье описано применение систем ИИ для распознавания лиц и их параметров. Проведен всесторонний анализ с вероятностными результатами. Материалы данной статьи позволят выбрать оптимальные параметры и разработчика системы для быстрого построения собственных решений.