Рассмотрен подход к статистической линеаризации входо/выходных отображений нелинейных дискретновременных стохастических динамических систем с белошумным входным процессом. Такой подход основан на применении квадратической взаимной информации Йенсена-Цаллиса (6) при построении критерия статистической линеаризации. В рамках данного подхода критерий статистической линеаризации представляет собой условие совпадения математических ожиданий выходного процесса системы и выходного процесса модели, и условие совпадения квадратической взаимной информации Йенсена-Цаллиса выходного и входного процессов системы и квадратической взаимной информации Йенсена-Цаллиса выходного и входного процессов модели. Получены соотношения для определения коэффициентов весовой функции линеаризованной модели. При этом полученные выражения основаны на квадратической взаимной информации Йенсена-Цаллиса и определяют меру стохастической зависимости случайных величин, являющейся состоятельной в смысле Реньи.