Скрябин А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 46). Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

1Вересников Г.С., Скрябин А.В. The development of data mining methods criteria to identify failures of aircraft control surface actuator // Procedia Computer Science. 2017. v. 112. С. 1007–1014.2017

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

2Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Алгоритмы обработки данных для диагностики электромеханических систем с использованием машинного обучения // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2024. № 4. С. 38-45.2024
3Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Оптимизационный алгоритм выделения информативных признаков для диагностики электромеханических систем летательных аппаратов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2024. № 4. С. 17-24.2024
4Вересников Г.С., Скрябин А.В. Методы искусственного интеллекта в системах автоматизированного управления беспилотных летательных аппаратов // Информационные технологии. 2024. Т. 30, № 3. С. 115-123.2024
5Вересников Г.С., Скрябин А.В., Гуцевич Д.Е. Разработка математической модели для исследования алгоритмов оценки и прогноза технического состояния сервопривода БЛА // Известия ЮФУ. Технические науки. 2019. № 7. С. 170-181.2019
6Скрябин А.В. Системы контроля технического состояния и прогнозирования неисправностей электромеханических рулевых приводов летательного аппарата. Современный уровень развития // Полет. Общероссийский научно-технический журнал. 2018. № 2. С. 50-64.2018

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus

7Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Optimization Algorithms for Informative Features Extraction to Predict the Aircraft Electromechanical Systems Technical Condition / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303769.2023
8Вересников Г.С., Скрябин А.В. Diagnostics of Mixed Type Failures in the Aircraft Electromechanical Actuator Gear by Using Neural Networks / Proceedings of the 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2022. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9600182.2022
9Вересников Г.С., Скрябин А.В. Feature Selection Algorithms for Forecasting Technical Condition of Electromechanical Actuator / Proceedings of the 14th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2021. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9600182/.2021
10Вересников Г.С., Скрябин А.В. Methods for Mechanical Failures Assessment to Determine the Technical State of Aircraft Control Surface Electromechanical Actuator / Proceedings of 24th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM-2021, St Petersburg). Санкт - Петербург: IEEE, 2021. С. 60-62 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9507174.2021
11Вересников Г.С., Скрябин А.В., Баженов С.Г. The development of algorithms for EMA fault early detection system / Proceedings of the 32th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (Shanghai, China, 2021). Shanghai, China: ICAS, 2021. С. https://www.icas.org/ICAS_ARCHIVE/ICAS2020/data/preview/ICAS2020_0239.htm.2021
12Вересников Г.С., Скрябин А.В. The Development of Electromechanical Actuator Mathematical Model for Fault Identification Using Data Mining Methods / Proceedings of the 13th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9247781.2020
13Вересников Г.С., Скрябин А.В. The Health Assessment and Prediction Algorithms Development for Electromechanical Flight Control Actuator Using Data Mining Methods / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8911079.2019
14Вересников Г.С., Скрябин А.В. The electromechanical actuator technical condition monitoring system based on data mining methods / Proceedings of the 11th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8551829.2018

Доклады

15Баженов С.Г., Вересников Г.С., Скрябин А.В. Технология диагностики электромеханических систем летательных аппаратов с использованием методов интеллектуального анализа данных / Материалы 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 2451-2456.2024
16Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Оптимизационные алгоритмы выделения информативных признаков для прогнозирования технического состояния электромеханических систем летательных аппаратов / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1285.2023
17Вересников Г.С., Скрябин А.В. Диагностика неисправностей смешанного типа в редукторе электромеханического привода летательного аппарата с использованием нейронных сетей / Труды 15-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022). М.: ИПУ РАН, 2022. С. 1116-1122.2022
18Вересников Г.С., Скрябин А.В. Алгоритмы поиска информативных признаков для прогнозирования технического состояния электромеханического привода / Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 1389-1397.2021
19Вересников Г.С., Огородников О.В., Голев А.В., Скрябин А.В. Разработка и исследование схемы анализа данных для оценки технического состояния электромеханического привода летательного аппарата / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. Санкт - Петербург: ГНЦ РФ АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 91-93.2020
20Вересников Г.С., Скрябин А.В. Разработка математической модели электромеханического привода для выявления неисправностей с использованием методов интеллектуального анализа данных / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1475-1484.2020
21Вересников Г.С., Скрябин А.В., Гуцевич Д.Е. Экспериментальное и расчетное исследование сервопривода беспилотных летательных аппаратов для разработки системы диагностики технического состояния / Материалы 12-й мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019, Дивноморское, Геленджик). Дивноморское, Геленджик: НИИ МВС ЮФУ, 2019. Т. 4. С. 135-138.2019
22Вересников Г.С., Скрябин А.В. Разработка алгоритмов оценки и прогноза технического состояния электромеханического рулевого привода летательного аппарата с использованием методов интеллектуального анализа данных / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 882-884.2019

Тезисы докладов

23Вересников Г.С., Скрябин А.В. Разработка системы контроля технического состояния электромеханического рулевого привода летательного аппарата с использованием методов интеллектуального анализа данных / Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 277.2018