Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus |
| 1 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. The development of data mining methods criteria to identify failures of aircraft control surface actuator // Procedia Computer Science. 2017. v. 112. С. 1007–1014. | 2017 |
Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК |
| 2 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Алгоритмы обработки данных для диагностики электромеханических систем с использованием машинного обучения // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2024. № 4. С. 38-45. | 2024 |
| 3 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Оптимизационный алгоритм выделения информативных признаков для диагностики электромеханических систем летательных аппаратов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2024. № 4. С. 17-24. | 2024 |
| 4 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. Методы искусственного интеллекта в системах автоматизированного управления беспилотных летательных аппаратов // Информационные технологии. 2024. Т. 30, № 3. С. 115-123. | 2024 |
| 5 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Гуцевич Д.Е. Разработка математической модели для исследования алгоритмов оценки и прогноза технического состояния сервопривода БЛА // Известия ЮФУ. Технические науки. 2019. № 7. С. 170-181. | 2019 |
| 6 | Скрябин А.В. Системы контроля технического состояния и прогнозирования неисправностей электромеханических рулевых приводов летательного аппарата. Современный уровень развития // Полет. Общероссийский научно-технический журнал. 2018. № 2. С. 50-64. | 2018 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
| 7 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Optimization Algorithms for Informative Features Extraction to Predict the Aircraft Electromechanical Systems Technical Condition / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303769. | 2023 |
| 8 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. Diagnostics of Mixed Type Failures in the Aircraft Electromechanical Actuator Gear by Using Neural Networks / Proceedings of the 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2022. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9600182. | 2022 |
| 9 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. Feature Selection Algorithms for Forecasting Technical Condition of Electromechanical Actuator / Proceedings of the 14th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2021. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9600182/. | 2021 |
| 10 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. Methods for Mechanical Failures Assessment to Determine the Technical State of Aircraft Control Surface Electromechanical Actuator / Proceedings of 24th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM-2021, St Petersburg). Санкт - Петербург: IEEE, 2021. С. 60-62 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9507174. | 2021 |
| 11 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Баженов С.Г. The development of algorithms for EMA fault early detection system / Proceedings of the 32th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (Shanghai, China, 2021). Shanghai, China: ICAS, 2021. С. https://www.icas.org/ICAS_ARCHIVE/ICAS2020/data/preview/ICAS2020_0239.htm. | 2021 |
| 12 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. The Development of Electromechanical Actuator Mathematical Model for Fault Identification Using Data Mining Methods / Proceedings of the 13th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9247781. | 2020 |
| 13 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. The Health Assessment and Prediction Algorithms Development for Electromechanical Flight Control Actuator Using Data Mining Methods / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8911079. | 2019 |
| 14 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. The electromechanical actuator technical condition monitoring system based on data mining methods / Proceedings of the 11th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8551829. | 2018 |
Доклады |
| 15 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Оптимизационные алгоритмы выделения информативных признаков для прогнозирования технического состояния электромеханических систем летательных аппаратов / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1285. | 2023 |
| 16 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. Диагностика неисправностей смешанного типа в редукторе электромеханического привода летательного аппарата с использованием нейронных сетей / Труды 15-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022). М.: ИПУ РАН, 2022. С. 1116-1122. | 2022 |
| 17 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. Алгоритмы поиска информативных признаков для прогнозирования технического состояния электромеханического привода / Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 1389-1397. | 2021 |
| 18 | Вересников Г.С., Огородников О.В., Голев А.В., Скрябин А.В. Разработка и исследование схемы анализа данных для оценки технического состояния электромеханического привода летательного аппарата / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. Санкт - Петербург: ГНЦ РФ АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 91-93. | 2020 |
| 19 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. Разработка математической модели электромеханического привода для выявления неисправностей с использованием методов интеллектуального анализа данных / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1475-1484. | 2020 |
| 20 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Гуцевич Д.Е. Экспериментальное и расчетное исследование сервопривода беспилотных летательных аппаратов для разработки системы диагностики технического состояния / Материалы 12-й мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019, Дивноморское, Геленджик). Дивноморское, Геленджик: НИИ МВС ЮФУ, 2019. Т. 4. С. 135-138. | 2019 |
| 21 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. Разработка алгоритмов оценки и прогноза технического состояния электромеханического рулевого привода летательного аппарата с использованием методов интеллектуального анализа данных / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 882-884. | 2019 |
Тезисы докладов |
| 22 | Вересников Г.С., Скрябин А.В. Разработка системы контроля технического состояния электромеханического рулевого привода летательного аппарата с использованием методов интеллектуального анализа данных / Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 277. | 2018 |
