Скрябин А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 46). Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

1Вересников Г.С., Баженов С.Г., Башкиров И.Г., Чернышев С.Л., Гончаренко В.И., Скрябин А.В., Петров Д.А. Machine learning-based synthesis of diagnostic algorithms for electromechanical actuators to improve the aerospace flight safety // Acta Astronautica. 2025. Vol. 226, Part 1. С. 239-247.2025
2Вересников Г.С., Скрябин А.В. The development of data mining methods criteria to identify failures of aircraft control surface actuator // Procedia Computer Science. 2017. v. 112. С. 1007–1014.2017

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

3Скрябин А.В. Методы сбора и обработки данных для построения алгоритмов ранней диагностики электромеханических систем летательного аппарата // ИТ-Стандарт. 2025. № 1 . С. 33-41 https://itstd-journal.ru/?page_id=1080&article=327.2025
4Баженов С.Г., Вересников Г.С., Голев А.В., Гончаренко В.И., Ерофеев Е.В., Лазурин Г.А., Скрябин А.В., Тимофеева А.Д., Феденюк В.А. Разработка методики и средств проведения ресурсных испытаний для построения системы ранней диагностики технического состояния электромеханического рулевого привода беспилотного воздушного судна // Управление большими системами: сборник трудов. 2024. вып. 111. С. 286-305.2024
5Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Алгоритмы обработки данных для диагностики электромеханических систем с использованием машинного обучения // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2024. № 4. С. 38-45.2024
6Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Оптимизационный алгоритм выделения информативных признаков для диагностики электромеханических систем летательных аппаратов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2024. № 4. С. 17-24.2024
7Вересников Г.С., Скрябин А.В. Методы искусственного интеллекта в системах автоматизированного управления беспилотных летательных аппаратов // Информационные технологии. 2024. Т. 30, № 3. С. 115-123.2024
8Скрябин А.В., Стеблинкин А.И. Методы экспериментальных исследований при воспроизведении ускоренного развития деградаций редуктора электромеханического рулевого привода летательного аппарата // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия «Машиностроение». 2024. вып. № 3 (150). С. 101-117.2024
9Вересников Г.С., Скрябин А.В., Гуцевич Д.Е. Разработка математической модели для исследования алгоритмов оценки и прогноза технического состояния сервопривода БЛА // Известия ЮФУ. Технические науки. 2019. № 7. С. 170-181.2019
10Ерофеев Е.В., Кувшинов В.М., Скрябин А.В., Стеблинкин А.И., Халецкий Л.В. Построение силовой системы управления самолетов с использованием рулевых приводов с электрическим силовым питанием для реализации концепции "более электрического самолета" // Труды ЦАГИ. 2019. № 2785. С. 49-70.2019
11Скрябин А.В. Системы контроля технического состояния и прогнозирования неисправностей электромеханических рулевых приводов летательного аппарата. Современный уровень развития // Полет. Общероссийский научно-технический журнал. 2018. № 2. С. 50-64.2018

Статьи в журналах/сборниках

12Скрябин А.В. Исследование алгоритмов классификации состояния редуктора электромеханического привода с использованием нейронных сетей // Машиностроение: сетевой электронный научный журнал. 2025. вып. 12, №1. С. 21-28.2025

Пленарные доклады

13Баженов С.Г., Лазурин Г.А., Скрябин А.В., Сыпало К.И., Терехов Р.И., Шелюхин Ю.Ф. Интеллектуализация комплексных систем управления самолетов. Функции, методы, моделирование / Труды 16-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: ВолгГТУ, 2023. С. 21-23.2023

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus

14Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Efficiency Comparison of Feature Processing Methods in Early Diagnostics Using Artificial Intelligence / Proceedings of the 17th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2024. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10739581.2024
15Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Optimization Algorithms for Informative Features Extraction to Predict the Aircraft Electromechanical Systems Technical Condition / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303769.2023
16Вересников Г.С., Скрябин А.В. Diagnostics of Mixed Type Failures in the Aircraft Electromechanical Actuator Gear by Using Neural Networks / Proceedings of the 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2022. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9600182.2022
17Вересников Г.С., Скрябин А.В. Feature Selection Algorithms for Forecasting Technical Condition of Electromechanical Actuator / Proceedings of the 14th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2021. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9600182/.2021
18Вересников Г.С., Скрябин А.В. Methods for Mechanical Failures Assessment to Determine the Technical State of Aircraft Control Surface Electromechanical Actuator / Proceedings of 24th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM-2021, St Petersburg). Санкт - Петербург: IEEE, 2021. С. 60-62 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9507174.2021
19Вересников Г.С., Скрябин А.В., Баженов С.Г. The development of algorithms for EMA fault early detection system / Proceedings of the 32th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (Shanghai, China, 2021). Shanghai, China: ICAS, 2021. С. https://www.icas.org/ICAS_ARCHIVE/ICAS2020/data/preview/ICAS2020_0239.htm.2021
20Вересников Г.С., Скрябин А.В. The Development of Electromechanical Actuator Mathematical Model for Fault Identification Using Data Mining Methods / Proceedings of the 13th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9247781.2020
21Вересников Г.С., Скрябин А.В. The Health Assessment and Prediction Algorithms Development for Electromechanical Flight Control Actuator Using Data Mining Methods / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8911079.2019
22Вересников Г.С., Скрябин А.В. The electromechanical actuator technical condition monitoring system based on data mining methods / Proceedings of the 11th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8551829.2018

Доклады

23Скрябин А.В. Разработка методов и алгоритмов ранней диагностики электромеханического исполнительного механизма робототехнического транспортного средства / Труды XX Юбилейной Всероссийской научно-практической конференции "Перспективные системы и задачи управления" (п. Домбай, Карачаево-Черкесская Республика, 2025). Таганрог: ДиректСайнс (ИП Шкуркин Д.В.), 2025. С. 383-389.2025
24Баженов С.Г., Вересников Г.С., Скрябин А.В. Технология диагностики электромеханических систем летательных аппаратов с использованием методов интеллектуального анализа данных / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 2451-2456.2024
25Голев А.В., Вересников Г.С., Скрябин А.В. Сравнение эффективности методов обработки признаков в задаче ранней диагностики с использованием методов искусственного интеллекта / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 1001-1007.2024
26Баутин А.А., Дубинский С.В., Стрелков В.В., Скрябин А.В. Формирование предложений по разработке демонстраторов технологий в рамках комплексной системы управления безопасностью полетов / Труды научно-практической конференции «Технологическое развитие авиастроения: глобальные тенденции и национальные интересы России» (Москва, 2022). М.: НИЦ "Институт им. Н.Е. Жуковского", 2023. С. 192-210.2023
27Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Оптимизационные алгоритмы выделения информативных признаков для прогнозирования технического состояния электромеханических систем летательных аппаратов / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1285.2023
28Вересников Г.С., Скрябин А.В. Диагностика неисправностей смешанного типа в редукторе электромеханического привода летательного аппарата с использованием нейронных сетей / Труды 15-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022). М.: ИПУ РАН, 2022. С. 1116-1122.2022
29Вересников Г.С., Скрябин А.В. Алгоритмы поиска информативных признаков для прогнозирования технического состояния электромеханического привода / Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 1389-1397.2021
30Вересников Г.С., Огородников О.В., Голев А.В., Скрябин А.В. Разработка и исследование схемы анализа данных для оценки технического состояния электромеханического привода летательного аппарата / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. Санкт - Петербург: ГНЦ РФ АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 91-93.2020
31Вересников Г.С., Скрябин А.В. Разработка математической модели электромеханического привода для выявления неисправностей с использованием методов интеллектуального анализа данных / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1475-1484.2020
32Вересников Г.С., Скрябин А.В., Гуцевич Д.Е. Экспериментальное и расчетное исследование сервопривода беспилотных летательных аппаратов для разработки системы диагностики технического состояния / Материалы 12-й мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019, Дивноморское, Геленджик). Дивноморское, Геленджик: НИИ МВС ЮФУ, 2019. Т. 4. С. 135-138.2019
33Вересников Г.С., Скрябин А.В. Разработка алгоритмов оценки и прогноза технического состояния электромеханического рулевого привода летательного аппарата с использованием методов интеллектуального анализа данных / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 882-884.2019
34Ерофеев Е.В., Лунев А.А., Скрябин А.В., Стеблинкин А.И., Халецкий Л.В. Экспериментальные исследования перспективных рулевых приводов летательных аппаратов / Труды Научно-технической конференции, посвященной 125-летию со дня рождения академика В.С. Кулебакина "Электрификация летательных аппаратов" (Москва, 2016). М.: ИПУ РАН, 2016. С. 42-45.2016

Тезисы докладов

35Скрябин А.В. Методы экспериментальной оценки качества регулирования сервопривода рулевой поверхности / Материалы 35-й Научно-технической конференции по аэродинамике (Жуковский, 2025). Жуковский: ЦАГИ, 2025. С. 89-90.2025
36Феденюк В.А., Ерофеев Е.В., Скрябин А.В., Тимофеева А.Д. Технология ресурсных испытаний сервопривода рулевой поверхности беспилотного летательного аппарата / Тезисы докладов 18-й Всероссийской конференции молодых ученых "Проблемы механики: теория, эксперимент и новые технологии" (Новосибирск, 2024). Новосибирск: НГУ, 2024. С. 187-188.2024
37Вересников Г.С., Скрябин А.В. Разработка системы контроля технического состояния электромеханического рулевого привода летательного аппарата с использованием методов интеллектуального анализа данных / Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 277.2018
38Королев В.С., Скрябин А.В. Экспериментальные исследования характеристик маломощного рулевого привода перспективного БЛА / Материалы 25-й Научно-технической конференции по аэродинамике (п. Володарского, 2014). Жуковский: ЦАГИ, 2014. С. 162-163.2014