42984

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Predicting Oil Product Properties with Intelligent Soft Sensors

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2405-8963

DOI: 

10.1016/j.ifacol.2017.08.1742

Наименование источника: 

  • IFAC-PapersOnLine

Обозначение и номер тома: 

Vol. 50, N1

Город: 

  • Amsterdam

Издательство: 

  • Elsevier

Год издания: 

2017

Страницы: 

14632–14637
Аннотация
The paper analyzes the capabilities of identification algorithms based on the intelligent data analysis to predict the approach of process parameters to critical limits, as well as their possible transition to chaotic dynamics. The results obtained are illustrated with an example from the oil refining industry

Библиографическая ссылка: 

Бахтадзе Н.Н., Сакрутина Е.А., Пятецкий В.Е. Predicting Oil Product Properties with Intelligent Soft Sensors // IFAC-PapersOnLine. 2017. Vol. 50, N1. С. 14632–14637.