42882

Автор(ы): 

Зенков В. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Using weighted least squares to approximate the discriminant function with a cylindrical surface in classification problems

ISBN/ISSN: 

0005-1179

DOI: 

10.1134/S0005117917090107

Наименование источника: 

  • Automation and Remote Control

Обозначение и номер тома: 

Vol. 78, No. 9

Город: 

  • Moscow

Издательство: 

  • Pleiades Publishing, Ltd

Год издания: 

2017

Страницы: 

1662–1673
Аннотация
Abstract—We show a method for approximating a discriminant function with a cylindrical surface in classification and image recognition problems by sequential approximations to the zero of the discriminant function (cylinder’s directrix) with weighted least squares. This approach improves the efficiency of decision rules. We show characteristic examples.

Библиографическая ссылка: 

Зенков В.В. Using weighted least squares to approximate the discriminant function with a cylindrical surface in classification problems // Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78, No. 9. С. 1662–1673.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

Зенков В.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЗВЕШЕННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ПРИ АППРОКСИМАЦИИ ДИСКРИМИНАНТНОЙ ФУНКЦИИ ЦИЛИНДРИЧЕСКОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ // Автоматика и телемеханика. 2017. №9. С. 145–158.