42776

Автор(ы): 

Михальский А. И. (ИПУ РАН, Лаборатория 38)
Горлищев В. П. (ИПУ РАН, Лаборатория 38) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ
Жданов Д. А. (Институт демографических исследований)
Григорьев П. П. (Институт демографических исследований)

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Splitting of aggregated medical and demographic data

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-1-5386-0500-4

Наименование конференции: 

  • 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017, Moscow)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017, Moscow)

Обозначение и номер тома: 

V.2

Город: 

  • Moscow

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2017

Страницы: 

420-424
Аннотация
It is common in medical statistics and in demography to use data aggregated in 5-year or 10-year age groups. More detailed information by 1-year age groups are needed for precise estimations and projections. We describe two approaches for grouped data splitting. One uses a constrained quadratic optimization technique and the other builds an artificial neural net.

Библиографическая ссылка: 

Михальский А.И., Горлищев В.П., Жданов Д.А., Григорьев П.П. Splitting of aggregated medical and demographic data / Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017, Moscow). Moscow: IEEE, 2017. V.2. С. 420-424.