42744

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Knowledge-based prediction in process control systems under limited measurement data

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

ISSN:1877-0509

DOI: 

10.1016/j.procs.2017.08.044

Наименование источника: 

  • Procedia Computer Science

Обозначение и номер тома: 

V. 112

Город: 

  • Marseille

Издательство: 

  • Elsevier

Год издания: 

2017

Страницы: 

1225-1237
Аннотация
The paper offers identification algorithms enabling process parameters estimation under limited output samples and time-varying inputs. The algorithms are based on the associative search of analogs and wavelet-analysis of signals. The effectiveness of the techniques proposed is demonstrated with the example of product quality prediction in oil refining industry.

Библиографическая ссылка: 

Бахтадзе Н.Н., Сакрутина Е.А., Павлов Б.В., Лотоцкий В.А., Заикин О.А. Knowledge-based prediction in process control systems under limited measurement data // Procedia Computer Science. 2017. V. 112. С. 1225-1237.