Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК |
| 1 | Волков А.Г., Гончаренко В.И., Журавлева Н.Г., Иконников М.А. Вероятностная нейронная сеть принятия решения контура структурного управления сложного динамического объекта // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017. № 7. С. 66-72. | 2017 |
| 2 | Волков А.Г., Полоус А.И., Гончаренко В.И., Иконников М.А. Синтез алгоритма вычисления оценок, адаптированного к нейросетевому логическому базису // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017. № 3. С. 34-41. | 2017 |
Статьи в журналах/сборниках |
| 3 | Журавлева Н.Г., Волков А.Г., Гончаренко В.И. Алгоритм вычисления оценок, адаптированный к нейросетевому логическому базису // DSPA: Вопросы применения цифровой обработки сигналов. 2017. Т. 7, № 4. С. 176-180, https://elibrary.ru/download/elibrary_38468432_21064278.pdf. | 2017 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
| 4 | Волков А.Г., Гончаренко В.И., Журавлева Н.Г. Development of a Neural Network Algorithm for Predicting the Technical State of Complex Systems Based on an Algebraic Approach / Proceedings of the 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA2020, Lipetsk). NY: IEEE Catalog Number: CFP20OND-ART, 2020. С. 501-505, https://ieeexplore.ieee.org/document/9280685. | 2020 |
| 5 | Волков А.Г., Гончаренко В.И. Model of Adaptive Neuro-Fuzzy Scale for Evalutation of Diagnostics Parameters of Heterogeneous Robotic Syste / Proceedings of the 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA2019, Lipetsk). New York, USA: IEEE, 2019. С. 617-620, https://ieeexplore.ieee.org/document/8947517. | 2019 |
| 6 | Волков А.Г., Нечаев В.В., Гончаренко В.И., Лобанов И.А. Models and algorithms for a spacecrafts technical state prediction based on information technologies / Proceedings of the 2nd International scientific conference "Convergent cognitive information technologies" (Convergent’2017, Moscow). М.: CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), 2017. Vol-2064. С. 245-254 URL: http://ceur-ws.org/Vol-2064/paper29.pdf. | 2017 |
Доклады |
| 7 | Волков А.Г., Гончаренко В.И., Журавлева Н.Г. Алгебраический подход к прогнозированию технического состояния сложных систем в нейросетевом логическом базисе / Труды 22-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение» (DSPA-2020, Москва). М.: РНТОРЭС имени А.С. Попова, 2020. С. 615-618 . | 2020 |
| 8 | Волков А.Г., Гончаренко В.И., Горелов С.В. Модель адаптивной нейронечёткой шкалы оценки параметров технического состояния гетерогенного робототехнического комплекса / Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 47-49. | 2018 |
| 9 | Волков А.Г., Гончаренко В.И., Горелов С.В. Оценка параметров технического состояния робототехнического комплекса на основе адаптивной нейронечёткой шкалы / Труды 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 280-285. | 2018 |
| 10 | Волков А.Г., Русаков К.Д., Ворожцов А.С. Методика синтеза алгоритма вычисления фрактальных оценок для диагностики сложного динамического объекта / Доклады 20-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA-2018, Москва). М.: РНТОРЭС имени А.С. Попова, 2018. Т. 2. С. 853-858. | 2018 |
| 11 | Волков А.Г., Журавлева Н.Г., Гудов Г.Н. Исследование динамических нейронных сетей в интересах проектирования вычислительных сетей заданной топологии (часть 2). Алгоритм построения и функционирования нейросетевой модели / Труды 17-й Международной конференции «Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта» (CAD/CAM/PDM-2017, Москва). М.: ИПУ РАН, 2017. С. 155-157. | 2017 |
