42548

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1812-7339

Наименование источника: 

  • Фундаментальные исследования

Обозначение и номер тома: 

№ 8

Город: 

  • Пенза

Издательство: 

  • ИД "Академия Естествознания"

Год издания: 

2017

Страницы: 

60-64
Аннотация
Нейронная сеть представляет собой математическую модель и ее воплощение в виде программной либо программно – аппаратной реализации, которая выполнена на основе моделирования деятельности биологических нейронных сетей, которыми являются сети нейронов в биологическом организме. Научный интерес к данной структуре возник потому, что исследование ее модели позволяет получать информацию о некоторой системе. То есть подобная модель может иметь практическую реализацию в ряде отраслей современной науки и техники. В статье рассматриваются вопросы, затрагивающие тему применения нейронных сетей для построения систем идентификации изображений, имеющих широкое применение в системах обеспечения безопасности. Подробно исследованы вопросы, связанные с темой алгоритма распознавания изображения и его применения. Кратко приведена информация о методике обучения нейронных сетей.

Библиографическая ссылка: 

Жигалов К.Ю., Маркова С.В. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ // Фундаментальные исследования. 2017. № 8. С. 60-64.