Русаков К. Д. (ИПУ РАН, Лаборатория 80). Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

1Русаков К.Д., Селиверстов Д.Е., Осипов В.В., Решетников В.Н. Definition of Unique Objects by Convolutional Neural Networks using Transfer Learning // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2020. Vol.11, Iss.11. С. 48-54.2020
2Мещеряков Р.В., Трефилов П.М., Чехов А.В., Диане С.А., Русаков К.Д., Лесив Е.А., Колодочка М.А., Щукин К.О., Новосельский А.К., Гончарова Е.И. An application of swarm of quadcopters for searching operations / IFAC-PapersOnLine. Sozopol, Bulgaria: Elsevier, 2019. Volume 52, Issue 25. С. 14-18 .2019

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

3Мещеряков Р.В., Селиверстов Д.Е., Русаков К.Д. Многоуровневая архитектура системы мониторинга и реагирования на воздействия в эргатических системах // Вопросы кибербезопасности. 2025. № 5 (69). С. 119-127.2025
4Русаков К.Д. Байесовская модель объединения признаковых представлений в задаче реидентификации личности // Управление большими системами. 2025. Вып. 115. С. 183-202.2025
5Русаков К.Д. Байесовский алгоритм классификации в задаче реидентификации личности // Известия Юго-Западного Государственного университета. 2025. Том 29, № 3. С. 92-108.2025
6Русаков К.Д., Гергет О.М. Многоуровневый алгоритм визуального сопровождения процедуры TAVR с использованием групповой структуры // Информационные процессы. 2025. Том 25, № 2. С. 182–195.2025
7Русаков К.Д., Исхакова А.О., Мещеряков Р.В. Распознавание деструктивного мультимедиаконтента в социокиберфизической системе мониторинга сети интернет по одному кадру // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2022. №3. С. 5-11.2022
8Батяй А.Н., Русаков К.Д., Селиверстов Д.Е., Осипов В.В., Хиль С.Ш. Разработка теоретических основ формирования компетентностной модели обучающихся по программам магистратуры на основе математического аппарата морфологического анализа // Инновации в образовании. 2021. № 12. С. 100-110.2021
9Русаков К.Д., Чехов А.В. Двухэтапный подход к распознаванию коррозии металлических конструкций с использованием сверточных нейронных сетей в ходе проведения инспекций промышленных объектов // Известия Юго-Западного Государственного университета. 2021. Том 25, № 3. С. 152-166.2021
10Русаков К.Д., Генов А.А., Хиль С.Ш. Методика решения задачи антиспуфинга по ограниченному количеству фотографий // Программные продукты и системы. 2020. Т. 33 № 1. С. 54-60.2020
11Генов А.А., Русаков К.Д., Моисеев А.А., Осипов В.В. Исследование сжатия растровых изображений с использованием искусственных нейронных сетей // Программные продукты и системы. 2018. Vol. 31, № 3. С. 430-435.2018
12Селиверстов Д.Е., Русаков К.Д., Хиль С.Ш., Савилкин С.Б. Методика оценки качества гетерогенных робототехнических комплексов моделью Banker-Charnes-Cooper // Программные продукты и системы. 2018. Т. 31, № 4. С. 723-728.2018
13Русаков К.Д., Генов А.А., Хиль С.Ш. Идентификация состояния сложной технической системы в условиях неопределенности измерительной информации // Программные продукты и системы. 2017. V. 30, № 3. С. 373-377.2017

Статьи в журналах/сборниках

14Русаков К.Д., Туровский Я.А., Киселев Е.А. Машинное обучение в распознавании нативных и искусственно сгенерированных ЭЭГ // Информационные процессы. 2024. Том 24, № 3, 2024. С. 190–202.2024
15Гончаренко В.И., Нечаев В.В., Горченко Л.Д., Русаков К.Д. Программный комплекс построения трасс и траекторий аэробаллистических летательных аппаратов на электронных картах Земли // Депонированные научные работы ВИНИТИ РАН. 2017. № 30-В2017. С. 1-30.2017
16Русаков К.Д., Горелов А.В., Гончаренко В.И. Модель прогноза технического состояния космического аппарата на основе искусственных модульных нейросетей // DSPA: Вопросы применения цифровой обработки сигналов. 2017. Т. 7, № 4. С. 190-195.2017

Главы в книгах

17Мещеряков Р.В., Русаков К.Д., Тевяшов Г.К. Automatic Determination of Sturgeon Size Using Deep Learning Technologies / Agriculture Digitalization and Organic Production. Минск: Springer, 2024. С. 195-206.2024
18Мещеряков Р.В., Русаков К.Д., Тевяшов Г.К., Мышкин А.В. Detection and Characterization of Caviar Using a Neural Network Algorithm / Agriculture Digitalization and Organic Production. St Petersburg, RUSSIA: Springer, 2023. С. 383–395.2023

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus

19Гладких Т.Я., Русаков К.Д., Графенков А.В. Oil Pollution Detection in Aquatic Ecosystems Using UAVs and Multispectral Imaging Based on Deep Learning Technologies / Proceedings of 8th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT 2024). Vladikavkaz, Russian Federation: IEEE, 2024. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10874968.2024
20Русаков К.Д., Мамченко М.В. Studying Deep Learning Metrics for the Problem of Person’s Emotional State Recognition from Speech / Proceedings of 8th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT 2024). Vladikavkaz, Russian Federation: IEEE, 2024. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10874865.2024
21Русаков К.Д., Тевяшов Г.К., Гергет О.М. Analysis of Fish Behavior Using Deep Learning Techniques / Proceedings of 8th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT 2024). Vladikavkaz, Russian Federation: IEEE, 2024. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10874912.2024
22Гладких Т.Я., Русаков К.Д., Графенков А.В., Мигачев А.Н., Мостаков Н.А., Голобурдин Н.В. Drowning Detection Algorithm in Coastal Zones / Proceedings of 7th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT 2023). Астрахань: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10347125.2023
23Русаков К.Д. Using convolutional neural networks for estimating the speed and acceleration of UAVs during takeoff and landing through multicamera detection / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10304049.2023

Доклады

24Гергет О.М., Русаков К.Д., Тевяшов Г.К. Мониторинг активности рыб с помощью технологий глубокого обучения / Материалы 8-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024, Владикавказ). М.: ИПУ РАН, 2024. № 1. С. 445-447.2024
25Русаков К.Д. Использование глубокого обучения и беспилотных летательных аппаратов для мониторинга мусора в прибрежных зонах / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 1157-1162.2024
26Русаков К.Д. Подход к распознаванию утопающих с помощью глубокого обучения / Труды 16-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: ВГТУ, 2023. №1. С. 257-259.2023
27Тевяшов Г.К., Русаков К.Д. Автоматическое определение размера осетровых на разных стадиях роста с помощью технологий глубокого обучения / Материалы 7-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2023, Астрахань). Астрахань: АГТУ, 2023. № 1. С. 170-172.2023
28Русаков К.Д., Мамченко М.В., Тевяшов Г.К. Распознавание рукописных русских слов с помощью глубокого обучения / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 367-374 .2022
29Русаков К.Д., Чехов А.В. Распознавание оборудования металлических конструкций в ходе проведения инспекций промышленных объектов / Труды 15-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2022). М.: ИПУ РАН, 2022. С. 1225-1230.2022
30Абдулов А.В., Абраменков А.Н., Русаков К.Д., Шевляков А.А. Опыт участия в соревновании АЭРОБОТ-2020 / Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 948-954.2021
31Исхакова А.О., Русаков К.Д., Исхаков А.Ю., Мамченко М.В. Детектирование деструктивного мультимедиа контента в социо-киберфизической системе мониторинга сети Интернет / Труды 17-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2021, Москва). Москва - Звенигород: ИПУ РАН, 2021. С. 202-212.2021
32Русаков К.Д., Диане С.А., Россоловский И.А. Алгоритмы обработки информации и управления автономным мультикоптером в задаче мониторинга протяженных объектов / Труды 17-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2021, Москва). Москва - Звенигород: ИПУ РАН, 2021. С. 490-497.2021
33Подопригора В.Н., Селиверстов Д.Е., Завадский В.В., Русаков К.Д. Разработка архитектуры цифровой платформы тарифного регулирования Федеральной антимонопольной службы Российской Федерации с использованием современных средств интеллектуализации управления / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 218-220.2020
34Легович Ю.С., Диане С.А., Русаков К.Д. Управление взлетом и посадкой мультикоптера в движущийся роботизированный контейнер в условиях отсутствия внешних навигационных систем / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 984-987.2019
35Легович Ю.С., Русаков К.Д., Диане С.А. Взлет и посадка мультикоптера в движущийся роботизированный контейнер с помощью визуальной навигационной системы / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1012-1019.2019
36Волков А.Г., Русаков К.Д., Ворожцов А.С. Методика синтеза алгоритма вычисления фрактальных оценок для диагностики сложного динамического объекта / Доклады 20-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA-2018, Москва). М.: РНТОРЭС имени А.С. Попова, 2018. Т. 2. С. 853-858.2018
37Легович Ю.С., Диане С.А., Русаков К.Д. Интеграция современных технологий обработки информации и управления для решения задач патрулирования территории с применением гетерогенных автономных робототехнических комплексов / Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 351-354.2018
38Легович Ю.С., Миодушевский П.В., Гончаренко В.И., Русаков К.Д. Навигация мобильных робототехнических комплексов на основе инерциальной системы с тензорезисторными акселерометрами / Труды 5-й Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы исследований в авионике: теория, обслуживание, разработки» (АВИАТОР-2018, Воронеж). Воронеж: ВУНЦ ВВС "ВВА", 2018. . С. 238-241.2018
39Русаков К.Д., Селиверстов Д.Е., Смирнов А.Д. Разработка теоретических основ классификации и кластеризации нечетких признаков на основе теории категорий / Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. Т. 1. С. 320-322.2018
40Русаков К.Д., Гончаренко В.И., Крахмалев Д.В. Исследование методов позиционирования робототехнических воздушных комплексов / Труды 17-й Международной конференции «Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта» (CAD/CAM/PDM-2017, Москва). М.: ИПУ РАН, 2017. С. 180-184.2017
41Русаков К.Д. Прогноз состояния сопровождаемого объекта в условиях поведенческой неопределенности / Материалы 10-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2017, Москва). М.: ИПУ РАН, 2017. Т. 2. С. 449-452.2017
42Русаков К.Д., Хиль С.Ш. Особенности структурно-параметрической идентификации объекта РКТ при изменении качества измерительной информации и характера внешних воздействий / Материалы 20-й НПК "Научно-практические аспекты совершенствования управления КА и информационного обеспечения запусков КА" (Краснознаменск, 2015). Краснознаменск: ГИКЦ МО РФ им. Г.С. Титова (в/ч 32103), 2015. С. 147-150.2015

Тезисы докладов

43Русаков К.Д., Гладких Т.Я., Графенков А.В. Обнаружение нефтяных загрязнений водных поверхностей с помощью БПЛА и мультиспектральных изображений на основе технологий глубокого обучения / Материалы 8-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024, Владикавказ). М.: ИПУ РАН, 2024. № 1. С. 176-177.2024
44Русаков К.Д., Мамченко М.В. Исследование метрик глубокого обучения при решении задачи распознавания эмоционального состояния человека / Сборник тезисов 11-й Международной конференции «Инжиниринг и телекоммуникации – En&T 2024» (Москва–Долгопрудный). Москва–Долгопрудный: МФТИ, Физтех, 2024. С. 156-159.2024
45Мещеряков Р.В., Русаков К.Д., Тевяшов Г.К. Алгоритм детекции и сегментации осетровых / Материалы 21-ой Всероссийской конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов» (Москва, 2023). М.: Российская Академия наук, 2023. №1. С. 201-203.2023
46Рудько А.С., Андрашитов Д.С., Русаков К.Д. Интеллектуальное управление беспилотными летательными аппаратами / Тезисы докладов 16-й Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» (Москва, 2018). М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2018. С. 357-358.2018
47Русаков К.Д., Андрашитов Д.С. К вопросу применения двухуровневого способа эволюционного моделирования в задачах позиционирования воздушных мобильных роботов / Тезисы докладов 16-й Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» (Москва, 2018). М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2018. С. 388-389.2018
48Русаков К.Д., Легович Ю.С., Гончаренко В.И. Исследование проблемных вопросов интеллектуализации систем управления и их позиционирования в условиях развития информационного пространства / Тезисы докладов 16-й Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» (Москва, 2018). М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2018. С. 407-408.2018
49Русаков К.Д., Хиль С.Ш. О задаче выбора признаков наблюдаемого состояния сложного динамического объекта в условиях различного качества измерительной информации / Тезисы докладов 15-й Всероссийской научной конференцией "Нейрокомпьютеры и их применение" (Москва, 2017). М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2017. С. 246-248.2017
50Русаков К.Д. К оценке функционального состояния объектов РКТ в условиях различного качества измерительной информации / Тезисы докладов XIV Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» (Москва, 2016). М.: ГБОУ ВПО МГППУ, 2016. С. 66-66.2016

Патенты/Свидетельства

51Русаков К. Д., Тевяшов Г. К. Программа для наблюдения, захвата рабочей сцены и детектирования малоразмерных объектов в их тесном скоплении: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023686143 РФ; Зарег. 04.12.2023.2023