В настоящее время состояние экономики России характеризуется значительными дисбалансами в развитии регионов. На фоне сложившейся ситуации особенно актуальным становится прогнозирование показателей социально-экономического развития регионов. В статье предложена методика прогнозирования социально-экономического развития региона, состоящая из двух блоков. Первый блок посвящен оценке и прогнозированию уровня социально-экономического развития региона. Для решения задач этого блока использовались метод уровня развития, адаптивные методы. Информационной базой являлись данные социально-экономического развития Республики Крым. Выводы о состоянии социально-экономического развития региона сделаны на основе изменения темпов прироста интегрального показателя, который используется для разработки инерционного и реалистического сценария. Во втором блоке методики осуществляются оценка и прогнозирование социально-экономического состояния исследуемого региона в территориальной организации страны. Данный блок базируется на использовании методов кластерного, дискриминантного и адаптивного анализа. Информационной базой являлись данные о социально-экономическом положении 79 регионов России за 14 лет. На основе кластерного анализа все регионы Российской Федерации разделены на два кластера в зависимости от уровня их социально-экономического положения. Дискриминантные модели позволили определить прогнозный класс Республики Крым, а адаптивные методы — спрогнозировать отнесение исследуемого региона к тому или иному кластеру. Представленные в статье модели позволяют провести комплексную оценку уровня социально-экономического развития региона в текущем и прогнозном периоде и могут рассматриваться в качестве инструмента поддержки принятия решений при проведении многовариантного сценарного анализа стратегии регионального развития.