В докладе приведены результаты исследования сходимости нелинейных моделей оптимального планирования, решаемых методом последовательного линейного программирования (ПЛП). Проверено предположение, что сходимость метода ПЛП будет лучше, если на каждом шаге линеаризации применяется метод решения задачи линейного программирования (ЛП), который позволяет получить решение в точке, а не в области значений. В современных системах оптимизации и моделирования метод ПЛП применяется для решения задач оптимального планирования работы нефтеперерабатывающих заводов (НПЗ) и других производств, которые приводят к нелинейным моделям большой размерности. В методе ПЛП нелинейные зависимости в ограничениях линеаризуются, затем решается задача ЛП.