В докладе обсуждаются некоторые перспективные направления современной линейной теории управления, получившие развитие в последнее время. Основное внимание уделяется синтезу робастного управления при наличии неопределенности в модели и/или присутствии внешних возмущений. К таким новым подходам, рассматриваемым в докладе, относятся использование вероятностных и рандомизированных методов в управлении и применение техники линейных матричных неравенств для построения регуляторов, в частности, с использованием идеологии инвариантных множеств. Такие подходы позволяют решать задачи больших размерностей и получать приближенные ответы в традиционно трудных задачах, аналитические методы решения которых отсутствуют.