Описаны три алгоритма построения содержательно хорошо интерпретируемых классификаций _ покоординатная, спрямляющая и содержательно-экспертная. Для алгоритмов покоординатной и спрямляющей классификации множество значений каждого показателя разбивается на небольшое число диапазонов, при этом классификация фактически задается набором границ этих диапазонов. Покоординатная классификация осуществляет для каждого показателя независимое от других разбиение на заданное число диапазонов, т. е. искомая классификация задается сочетанием одномерных классификаций по каждому из исходных показателей. Основное преимущество такой классификации - возможность использования алгоритмов глобально-оптимальной одномерной классификации. Спрямляющая классификация строится как своего рода аппроксимация многомерной классификации. Приводится сравнение покоординатной и спрямляющей классификаций.