The method for approximation of the discriminant function by the cylindrical surface in the classification tasks and pattern recognitions is described. The main idea of the method is connected with successive approximations to zero of the discriminant function (the guideline of cylinder) using the weighted least squares method. The method improves the efficiency of decision rules. Some model examples and one example with real data for the diagnosis of cervical cancer are presented В докладе предложен способ оценки апостериорной вероятности класса по серии дискриминантных функций, соответствующих заданным апостериорным вероятностям класса, путем интерполяции, экстраполяции и методов сглаживания. Приведены модельные примеры и пример с реальными данными для диагностики рака шейки матки.