38652

Автор(ы): 

Автор(ов): 

6

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

CONSTRUCTING AN EFFICIENT MACHINE LEARNING MODEL FOR TORNADO PREDICTION

Наименование источника: 

  • Working Paper WP7/2016/05 Series WP7 (Препринты НИУ ВШЭ)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательский дом НИУ ВШЭ

Год издания: 

2016

Страницы: 

1-24
Аннотация
Tornado prediction methods and main mechanisms of tornado genesis were analyzed. A model, based on the superposition principle, has been built. For efficiency evaluation, the constructed model has been tested on real-life data obtained from the University of Oklahoma (USA). It is shown that the constructed tornado prediction model is more efficient than all previous models.

Библиографическая ссылка: 

Алескеров Ф.Т., Байбородов Н.Н., Демин С.С., Ричман М.М., Швыдун С.В., Трафалис Т.Т. CONSTRUCTING AN EFFICIENT MACHINE LEARNING MODEL FOR TORNADO PREDICTION // Working Paper WP7/2016/05 Series WP7 (Препринты НИУ ВШЭ). 2016. С. 1-24.