38566

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Пленарный доклад

Название: 

Метод главных компонент: специфика и перспективы

Наименование конференции: 

  • 13-я Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2016, Самара)

Наименование источника: 

  • Материалы 13-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2016, Самара)

Город: 

  • Самара

Издательство: 

  • Самарский университет

Год издания: 

2016

Страницы: 

1-36
Аннотация
В современных задачах оптимизации, оценивания, обработки сигналов и изображений, распознавания образов приходится иметь дело с данными огромной размерности, что вызывает потребность в разработке эффективных методов и алгоритмов обработки таких данных. Важной идеей современного анализа данных является построение маломерных аппроксимаций задач большой размерности. Одним из наиболее популярных методов компактного представления данных является статистический метод главных компонент, который, однако, чувствителен к неточностям исходных данных и к выбросам. В докладе предлагаются варианты робастной версии метода главных компонент и численные методы их реализации.

Библиографическая ссылка: 

Хлебников М.В. Метод главных компонент: специфика и перспективы / Материалы 13-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2016, Самара). Самара: Самарский университет, 2016. С. 1-36.