Ресурсная эффективность различных реализаций метода ветвей и границ для классической задачи коммивояжера зависит, в том числе, и от способов организации поискового дерева решений, порождаемого этим методом. Классическая дилемма «время-память» реализуется здесь либо вариантом хранения усечённых матриц в вершинах дерева решений, что приводит к сокращению трудоемкости при дополнительных ёмкостных затратах, либо перевычислением матрицы для текущей вершины, что ведет к увеличению трудоемкости при экономии памяти. Предметом данной статьи является экспериментальное исследование временных характеристик решения задачи коммивояжера методом ветвей и границ с целью определения реального сокращения временных затрат при использовании дополнительной памяти в выбранной структуре хранения дерева решений. Конечной целью исследования является формулировка рекомендаций при реализации метода в практических задачах логистики и бизнес-информатики.
В статье на основе полученных экспериментальных данных показано, что оба рассмотренных варианта классического алгоритма решения задачи коммивояжера методом ветвей и границ порождают программные реализации с экспоненциальной зависимостью времени выполнения от длины входа. Экспериментальные результаты позволяют говорить, что возможность использования дополнительной памяти объемом не более 1 Гб приводит к значительному (до 5 раз) сокращению временных затрат. Прогноз по полученному тренду позволяет формулировать рекомендацию по практическому применению программной реализации алгоритма метода ветвей и границ с хранением матриц — при реально доступной оперативной памяти в 16 Гб и при ограничении ожидаемого среднего времени счета порядка одной минуты на современных персональных компьютерах могут быть точно решены задачи размерности не более 70.