В связи с активным развитием онлайновых социальных сетей и ростом их влияния на жизнь общества актуальным является выявление их ключевых характеристик, а также разработка и исследование алгоритмов построения случайных графов, характеристики которых обладают схожими значениями. Ранее автором был представлен алгоритм с отсевом активных пользователей, позволяющий строить графы «МирТесен», обладающие свойствами, соответствующими статистическим характеристикам реальных социальных сетей. В данной работе более детально рассматриваются свойства таких графов при широком диапазоне изменения всех начальных параметров, что необходимо для прогнозирования. Полученные графы можно использовать для моделирования процессов, происходящих в социальных сетях.