Методы современных информационных технологий позволяют повысить результативность анализа сложных квазипериодических пульсовых сигналов лучевой артерии (ПС). Извлечение диагностической информации из ПС требует разработки эффективных методов анализа квазипериодических сигналов, базирующихся на современных информационных технологиях, в том числе на методах интеллектуального анализа данных. Для осуществления формализованной классификации (типологии) характеристик ПС предлагается использовать экспертно-классификационные методы анализа данных. Реализация этих методов проводилась на базе экспериментального массива реальных ПС, полученных в рамках клинических обследований для ранней диагностики артериальной гипертензии в детском и подростковом возрасте (всего более 400 сигналов).