Малышев В. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 70) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ. Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

1Чеботарев П.Ю., Лезина З.М., Малышев В.А., Цодикова Я.Ю., Логинов А.К., Афонькин В.А. The Optimal Majority Threshold as a Function of the Variation Coefficient of the Environment // Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79 No. 4. С. 725–736.2018
2Чеботарев П.Ю., Цодикова Я.Ю., Логинов А.К., Лезина З.М., Афонькин В.А., Малышев В.А. Comparative Efficiency of Altruism and Egoism as Voting Strategies in Stochastic Environment // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2018. Vol. 79, No. 11. С. 2052–2072.2018
3Малышев В.А., Чеботарев П.Ю. On Optimal Group Claims at Voting in a Stochastic Environment // Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78, No. 6. С. 1088-1101.2017

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

4Чеботарев П.Ю., Цодикова Я.Ю., Логинов А.К., Лезина З.М., Афонькин В.А., Малышев В.А. О сравнительной полезности альтруизма и эгоизма при голосовании в стохастической среде // Автоматика и телемеханика. 2018. № 11. С. 123-149.2018
5Малышев В.А., Чеботарев П.Ю. Об оптимальном пороге притязаний группы при голосовании в стохастической среде // Автоматика и телемеханика. 2017. № 6. С. 157–172.2017
6Чеботарев П.Ю., Малышев В.А., Цодикова Я.Ю., Логинов А.К., Лезина З.М., Афонькин В.А. Оптимальный порог голосования как функция коэффициента вариации среды // Управление большими системами. 2016. Выпуск 62. С. 169-187; http://mi.mathnet.ru/ubs883.2016

Доклады

7Малышев В.А. Альтруистические стратегии при голосовании в стохастической среде / Труды 60-й Всероссийской научной конференции МФТИ (Москва, 2017). М.: МФТИ, 2017. С. 141-142.2017
8Чеботарев П.Ю., Цодикова Я.Ю., Малышев В.А., Афонькин В.А., Логинов А.К., Лезина З.М. Об исправлении парадокса «ямы ущерба» при голосовании в стохастической среде / Труды 18-й Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (Москва, 2017). М.: НИУ ВШЭ, 2017. С. 1-2 https://events-files-bpm.hse.ru/files/86C9DFCD-23EB-4899-9780-D82FB9AE347D/HSEAbstract16.doc.2017
9Малышев В.А., Чеботарев П.Ю. Оптимальный порог голосования группы как способ обойти парадокс «ямы ущерба» при голосовании в стохастической среде / Труды 59-й Всероссийской научной конференции МФТИ. Долгопрудный: МФТИ, 2016. С. 1-10; http://conf59.mipt.ru/static/reports_pdf/1279.pdf.2016
10Малышев В.А., Чеботарев П.Ю. Об оптимальном пороге голосования группы при голосовании в стохастической среде / Труды 58-й научной конференции МФТИ (Долгопрудный, 2015). Долгопрудный: МФТИ, 2015. С. 1-7; http://conf58.mipt.ru/static/reports_pdf/470.pdf.2015

Тезисы докладов

11Малышев В.А. Optimal Majority Thresholds for Different Distributions in Voting in a Stochastic Environment / Труды 9-й Московской международной конференции по исследованию операций (ORM-2018, Москва). М.: МАКС-Пресс, 2018. Т. 1. С. 365-366.2018
12Малышев В.А. Альтруистическая стратегия с порогом принятия предложений при голосовании в стохастической среде / Материалы 2-й всероссийской междисциплинарной конференции «СОЦИОФИЗИКА И СОЦИОИНЖЕНЕРИЯ» (Москва, ИПУ РАН, 2018). М.: ИПУ РАН, 2018. С. http://soc-phys.ipu.ru/system/files/10217.pdf.2018
13Малышев В.А. Оптимальный порог голосования для различных распределений при голосовании в стохастической среде / Труды 61-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2018). М.: МФТИ, 2018. С. 106-107; https://mipt.ru/science/5top100/education/!%D0%A4%D0%A0%D0%9A%D0%A2.pdf.2018
14Малышев В.А., Чеботарев П.Ю. Influence of the optimal group voting threshold on social wealth in stochastic environment / Материалы Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование» (Пущино, 2017). М.: R&C Dynamics, 2017. С. 275 http://www.mce.su/archive/doc283400/eng.pdf.2017
15Малышев В.А., Чеботарев П.Ю. Влияние оптимального порога голосования группы на благосостояние общества при голосовании в стохастической среде / Материалы Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование» (Пущино, 2017). Пущино: Пущинский Научный Центр, 2017. С. http://www.mce.su/rus/presentations/p28340.2017
16Чеботарев П.Ю., Малышев В.А., Цодикова Я.Ю., Логинов А.К., Лезина З.М., Афонькин В.А. On the Optimal Voting Quota in a Stochastic Environment / Proceedings of the 10th International Conference Game Theory and Management (GTM-2016, St. Petersburg). Saint Petersburg: Saint Petersburg State University, 2016. С. gsom.spbu.ru/images/A../gtm2016_program_final.pdf.2016
17Малышев В.А., Шайхлисламов С.Х., Петрухин В.А., Селуянов В.Н., Фаткуллин Р.Р. Подсистема количественной и качественной оценки психофизиологического состояния оператора (летчика) в процессе выполнения ответственных этапов пилотирования / 57-я научная конференция МФТИ с международным участием. Долгопрудный: МФТИ, 2015. С. 1-2.2015