В работе представлены результаты обзорного анализа и применения парал- лельных вычислительных технологий для моделирования и оптимального управления нелинейными Многосвязными системами с распределенными параметрами сверхболь- шой размерности. В докладе рассматриваются многоуровневые варианты декомпозиции с расщеплением по физическим процессам и пространственным координатам в сочета- нии с многосеточными (конечно-разностными и конечно-элементными) методами ап- проксимации исходных задач математической физики в иерархически вложенных функ- циональных пространствах. Предлагаемые иерархические принципы распараллеливания вычислений предоставляют универсальные возможности согласования структуры алго- ритмов и архитектуры многопроцессорных вычислительных систем, следовательно, обеспечивают максимальную загрузку многоядерных процессоров.