Во многих случаях информация, хранимая в БД, не точно отражает характеристики исследуемого объекта реального мира. Базы данных должны хранить не только «сырые» данные, но и связанную с ними информацию, позволяющую интерпретировать данные в более глубоком контексте. Аппарат нечеткой логики позволяет нам устранить неопределенность семантического значения событий, явлений или самих утверждений. В статье рассматривается структура нечетких данных и ее представление в традиционной базе данных. Спроектирована и реализована модель для внедрения нечеткости в базы данных, реализующая возможность нечетких запросов, хранения нечеткой информации, также рассмотрена общая архитектура решения FuzzySolution.