Проведен анализ и дана характеристика ряда современных методов имеющих потенциал
для построения обучающихся систем. Среди методов интеллектуального анализа данных:
нейронные сети, деревья решения, метод рассуждения на основе аналогичных случаев,
растущие пирамидальные сети и т.д. В качестве системы вывода обучающейся системы
рассмотрен метод рассуждений по прецедентам (case-based reasoning, CBR) и нейронные
сети. Выделены их достоинства и недостатки.