В практическом решении проблем и принятии решений в сложных и плохо структурированных ситуациях все более широко используются когнитивные карты и методы на их основе. Проблема рисков из-за человеческого фактора в этой области обусловлена неизбежным и существенным участием людей в решении практических проблем при поддержке формальными методами, по крайней мере, для формализации первичных представлений о проблемной ситуации. Из-за участия людей такие методы, в принципе, являются рискованными для достоверности результатов. Чтобы ограничить роль рисков из-за человеческого фактора для достоверности результатов и прямых ошибок, выдвинут принцип сквозной верификации, начиная с проверки теоретических предположений и обоснований применяемого метода до проверки формализованных экспертных знаний и представлений о проблемной ситуации. Чтобы соединить традиции нормативного подхода к разработке средств для верификации когнитивных карт с описательным знанием когнитивных процессов в ходе успешной «самопроизвольной» верификации в рамках когнитивной картографии, предло-жено объединить экспертную верификацию с предопределенными критериями, которым должен удовлетво-рять объект верификации, с верификацией без любых предопределенных критериев. Для объяснения когнитивных механизмов, лежащих в основе «самопроизвольной» верификации экспертов, и более эффективного использования их ресурсов в целях повышения качества различных приложений, оригинальная междисциплинарная модель когнитивного процесса экспертной верификации (EV-модель) предложена. EV-модель сочетает понятия и идеи когнитивных наук («детекторы ошибок» (Bekhtereva, 1971), «когнитивный диссонанс» (Festinger, 1957), «когнитивный контроль», «доступность эвристик») с компьютерной метафорой системы прерываний. Она позволяет объяснять процессы верификации разных типов объектов, и предназначена для комплексного развития теоретических и инструментальных средств поддержки экспертной верификации, в том числе и верификации с предопределенными критериями. Выте-кающие из описанной модели предположения (1) о высокой когнитивной нагрузке на человека в ходе идентификации ошибочных или сомнительных свойств объекта верификации при ограниченных ресурсах (таких как внимание, рабочая память), (2) о возможности снижения нагрузки за счет подходящих методов визуализации карты, объясняют факт значимого влияния методов визуализации на эффективность верификации, обнаруженный в реальных примерах.