Все более популярное когнитивное моделирование динамики сложных и плохо структурированных ситуаций несет риски для достоверности конечных результатов в силу когнитивной сложности исследуемых ситуаций и особенностей современных языков когнитивных карт. Чтобы справиться с типичными рисками из-за человеческого фактора при формализации посредством когнитивных карт, предложена верификация последних, основанная на открытой системе более или менее локальных экспертных критериев отсутствия рисков и прямых ошибок в карте. Представленные виды рисков и критерии их обнаружения в ходе проверки когнитивных карт относятся к ранней стадии качественного моделирования, когда перевод начальных экспертных представлений о ситуации на формальный язык (в виде знаковой карты) еще не прошел на второй уровень количественного определения параметров на основе объективных данных или экспертных оценок. Подобие ранних стадий когнитивного моделирования и моделирования в системной динамике (использующей в качестве промежуточного языка диаграммы обратных связей, CLD), а также сравнение предложенного подхода к верификации карт с подходом к проверке CLD дает надежду на интеграцию идей по улучшению качества конечных результатов проверки и взаимного обогащения между системной динамикой и когнитивным моделированием, первые шаги которых можно увидеть уже сегодня.