В статье предлагается метод построения оценок параметров линейных многомерных систем с интервальной неопределенностью в данных. Наряду с аддитивной составляющей из-за ошибок измерений, в модели предполагается наличие мультипликативной матричной неопределенности, что позволяет рассматривать более широкий класс объектов с неопределенной структурой. Для таких моделей строятся внешние интервальные аппроксимации невыпуклых информационных множеств. Метод их построения основан на решении интервальных систем линейных алгебраических уравнений и дает возможность строить параметрические оценки для статических моделей с большим числом измерений.