19553

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Pattern Recognition Methods as Applied to Optimize Systems Represented by Simulation Models DOI: 10.1134/S105466181201004X

ISBN/ISSN: 

ISSN PRINT:1054-6618 ONLINE:1555-6212

Наименование источника: 

  • Pattern Recognition and Image Analysis: Advances In Mathematical Theory And Applications

Обозначение и номер тома: 

vol. 22, №1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Наука

Год издания: 

2012

Страницы: 

69-81
Аннотация
Содержит описание метода приближённой оптимизации динамических стохастических систем, известного под названием optimization-simulation. Сеточный метод равномерного зондирования пространства параметров, названный ЛПтау -поиск с усреднением, позволяет оценить область эффективности, как область в пространстве параметров, в которой показатели качества системы имеют значения, лучшие, чем в других областях. Методы распознавания образов позволяют ускорить оценку области эффективности, за счёт лучшего качества обработки результатов имитационных экспериментов

Библиографическая ссылка: 

Антонова Г.М. Pattern Recognition Methods as Applied to Optimize Systems Represented by Simulation Models DOI: 10.1134/S105466181201004X // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances In Mathematical Theory And Applications. 2012. vol. 22, №1. С. 69-81.