В работе анализируются методы структурно-классификационного анализа и распознавания образов в контексте использования их в задачах исследования квазипериодических биосигналов. Рассматриваются имеющиеся представления и модели порождения основных типов ритмических биосигналов. Для выбора информативных параметров исследуемых сигналов, типологического анализа этих сигналов и дифференциальной диагностики разработан комплекс алгоритмов, базирующихся на методах структурно-классификационного анализа данных и распознавания образов. Разработка и моделирование этих алгоритмов проводилась на базе анализа обширного экспериментального материала по изучению ритмической структуры пульсового сигнала лучевой артерии.