В настоящей работе предложен новый метод повышения достоверности статистических показателей для малых (нерепрезентативных) выборок, позволяющий получать достаточно точные оценки без уменьшения оперативности мониторинга. Он основан на современной методологии интеллектуального анализа сложноорганизованных данных, в том числе на использовании методов структурно-классификационного анализа. Постановка задачи и описание метода даётся на примере показателя «численность безработного населения» в задаче ежемесячного мониторинга показателей экономической активности, занятости и безработицы населения в региональном разрезе, проводимого Федеральной службой государственной статистики России (Росстат).